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李明晶

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:华中科技大学数学与统计学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇格子BOLT...
  • 1篇动脉瘤
  • 1篇血液动力
  • 1篇血液动力学
  • 1篇液动
  • 1篇脑动脉
  • 1篇脑动脉瘤
  • 1篇格子BOLT...
  • 1篇CUDA
  • 1篇GPU
  • 1篇并行计算

机构

  • 2篇华中科技大学

作者

  • 2篇李明晶
  • 1篇陈俊辉
  • 1篇黄昌盛
  • 1篇何南忠
  • 1篇施保昌
  • 1篇侯志敏
  • 1篇张文欢

传媒

  • 1篇科学通报

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
脑动脉瘤血液动力学的格子Boltzmann模拟
在心脑血管疾病中,脑动脉瘤由于很高的发病率和死亡率受到人们的广泛关注。血管内支架介入治疗技术的临床运用,成为了脑动脉瘤治疗的新亮点。目前普遍认为导致动脉瘤生长乃至破裂的一个主要因素是血液动力学机制。随着对血液动力学机制的...
李明晶
关键词:格子BOLTZMANN方法动脉瘤血液动力学
文献传递
基于CUDA的格子Boltzmann方法:算法设计与程序优化被引量:11
2011年
格子Boltzmann方法(LBM)由于其具有计算简单,天然并行,易于程序实现,易于处理复杂边界等优点而成为流体建模和模拟的一种重要方法.LBM的上述优点也使得其非常适合利用图形处理单元(graphic processing unit,GPU)进行大规模流体计算.基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)编程平台,首先设计了相应的LBM算法,并以二维方腔流、二维圆柱绕流以及三维方腔流为例,着重探讨了存储器访问优化等优化技术的作用;此外,本文也对程序的性能进行了详细分析.结果表明,本文的算法取得了理想的加速效果,证实了GPU与LBM的良好匹配关系.
黄昌盛张文欢侯志敏陈俊辉李明晶何南忠施保昌
关键词:格子BOLTZMANN方法CUDA并行计算GPU
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