李睿楠
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 挖掘正相关的频繁项集
- 2007年
- 在由频繁项集产生关联规则时,利用提升度判断规则前、后件之间的正相关性可以避免产生一些无意义的关联。但是,这并不能保证规则前、后件中的项是正相关的,也不能减少挖掘频繁项集的时间开销。当规则的前件或后件存在负相关的项时,仍然可能产生无意义的关联规则。针对以上问题,基于数学期望,提出了正相关的频繁项集的概念,并改进了一种直接在FP-树中挖掘频繁项集的算法,挖掘出正相关的频繁项集,从而有效地解决以上问题。实验表明,该算法可以大幅度地减少所产生的频繁项集数量,显著地降低了挖掘频繁项集的时间开销。对于大型数据集,尤其是稠密型数据集,该算法具有良好的性能。
- 王春凯李睿楠范明
- 关键词：关联规则频繁项集FP-树
- 基于正相关关联规则的分类算法
- 分类是数据挖掘研究中的一个基本任务，关联规则挖掘是数据挖掘研究中的一个重要领域，把关联规则挖掘用于分类问题开辟了数据分类的一条新路。常见的基于关联规则分类算法通常在训练数据集上生成关联规则的全部集合，然后选择一个高质量的...
- 李睿楠
- 关键词：频繁项集关联规则数据挖掘
- 文献传递
