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李绵升

作品数：3 被引量：5H指数：1
供职机构：华南理工大学更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 3篇建筑
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适应控制
  • 2篇网络
  • 2篇节能
  • 2篇建筑节能
  • 1篇学校建筑
  • 1篇预测值
  • 1篇神经网络训练
  • 1篇群算法
  • 1篇中央空调
  • 1篇子群
  • 1篇网络训练
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇空调
  • 1篇冷负荷
  • 1篇回馈
  • 1篇BP神经

机构

  • 3篇华南理工大学
  • 1篇广东金融学院

作者

  • 3篇李绵升
  • 2篇黄志炜
  • 1篇骆世广
  • 1篇彭新一
  • 1篇谢妍

传媒

  • 1篇建筑节能

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
动态目标的建筑供冷自适应控制机制研究被引量：1
2013年
结合预测值及建筑空调系统实际运行控制参数,提出基于动态目标值的建筑冷负荷自适应控制方法(DTAC)。该方法以空调节能为目标,以预测技术为基础,以预测值为控制目标值,对建筑供冷进行实时自适应调节控制。结果表明:使用DTAC算法对建筑供冷量进行控制可使得平均用冷量节约近75%。
黄志炜骆世广李绵升
关键词：建筑节能自适应控制
基于粒子群与控制误差回馈的BP神经网络冷负荷预测及动态目标控制
由于建筑能耗占社会总能耗的30%左右，建筑节能已成为节能减排的重要内容之一，而空调系统是建筑能耗的中的用电大户，据统计，一般中央空调的能耗约占建筑总能耗的50%左右，因此建筑空调系统的是否节能、对能耗是否降低、建筑是否节...
李绵升
关键词：建筑节能BP神经网络粒子群算法自适应控制
文献传递
基于BP神经网络的中央空调冷负荷的预测方法
本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调冷负荷的预测方法，包括以下步骤：步骤1、选择影响学校建筑冷负荷的因素作为神经网络输入参数；步骤2、对建筑冷负荷预测样本数据进行整理及预处理；步骤3、设计BP神经网络的层次结构，确...
彭新一谢妍黄志炜李绵升
文献传递
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