李茂芬
- 作品数：41 被引量：232H指数：9
- 供职机构：中国热带农业科学院科技信息研究所更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学经济管理天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 海南岛植被覆盖变化驱动因子及相对作用评价被引量：4
- 2020年
- 为了解海南岛植被覆盖变化影响因子,利用MODIS归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据,采用残差分析法、趋势分析法和相对作用分析法对海南岛2001—2015年间植被覆盖变化特征进行研究,定量分析了气候变化和人类活动对海南岛植被覆盖变化的贡献。研究表明,2001—2015年间,海南岛植被总体呈现增加趋势,其增长速率为0. 024/10 a,植被覆盖增加区域占全岛的77. 77%,植被退化区域所占比例仅为22. 23%。在植被改善区域,气候变化和人类活动的相对作用分别为31. 04%和68. 96%,其中相对作用大于50%的区域(即以人类活动为主)占整个植被改善区域的80.79%;植被退化区域,气候变化和人类活动的相对作用分别为35. 03%和64. 97%,其中相对作用大于50%的区域(即以人类活动为主)占整个植被退化区域的75. 59%。整体来看,气候变化对海南岛植被生长有促进作用,人类活动对海南岛地区植被的建设作用大于破坏作用。
- 罗红霞戴声佩戴声佩李玉萍李茂芬胡盈盈
- 关键词：气候变化
- 基于MODIS LAI产品的海南岛橡胶林叶面积指数时空变化特征及其影响因素分析被引量：1
- 2021年
- 【目的】分析2000—2020年海南岛橡胶林叶面积指数时空变化特征及其影响因素,为海南岛橡胶林种植长势监测、产量估算及空间优化提供科学参考。【方法】文章选择长时间序列MODIS LAI数据,利用最大月值合成、线性趋势分析及空间分析方法。【结果】(1)从季节变化特征来看,海南岛橡胶林LAI月值经历了一个波动变化过程,2月份到8月份持续增加,9月份到次年2月份持续降低,最低值出现在2月份,最高值出现在8月份,其值分别为2.98±1.62 m2m-2和6.16±1.08 m2m-2。从季节变化的空间分布来看,随着季节变化,海南岛橡胶林LAI呈现从海南岛西部向东部逐渐"变绿"的季节空间变化过程。(2)2000—2020年海南岛橡胶林LAI呈现波动增加趋势,分为3个阶段:2000—2006年持续增加,2007—2015年波动明显,2016—2020年明显增加。LAI增加的区域主要分布在海南岛西部儋州、白沙等市县,LAI减少的区域主要分布在琼中、万宁、三亚等市县。LAI显著增加、明显增加、轻微增加的面积分别为850 hm2、117350 hm2和357925 hm2,面积占比分别为0.15%、20.60%和62.83%;LAI显著减少、明显减少加、轻微减少的面积分别为7350 hm2、7525 hm2和10700 hm2,面积占比分别为1.29%、1.32%和1.88%;LAI基本保持不变的面积为67950 hm2,面积占比为11.93%。(3)海南岛橡胶林LAI在1—2月份出现明显降低的原因是由于海南岛处于纬度较高的热带地区,橡胶林受干旱气候和冷空气影响,表现出落叶林的特征,主要集中在温度较低的1月和2月,多数年份集中在2月初至2月中旬。海南岛橡胶林LAI年际变化受多种因素综合影响,既包含橡胶树年龄自然增长、气候变暖导致的生长季延长、CO2施肥效应等间接影响导致的LAI增加,也包括台风、暴雨、干旱等自然灾害影响导致的LAI减少,还可能受地形、海拔、坡度、坡向的长期效应导致的LAI年际变化趋势呈现空间差异。�
- 戴声佩罗红霞罗红霞胡盈盈李茂芬李海亮李茂芬
- 关键词：叶面积指数LAI橡胶林影响因素MODIS
- 川滇交界干热河谷地区农业气候资源特征被引量：10
- 2018年
- 利用四川攀枝花和云南华坪、元谋等3个时间序列较长的气象站地面观测资料,运用线性趋势法、气候倾向率法、Mann-Kendall非参数统计检验法等方法分析了川滇交界干热河谷地区光能、热量、水分和风能等农业气候资源特征。结果表明:川滇干热河谷地区光能资源丰富,热量资源充足,风能资源良好,但水分资源结构不平衡,易出现干旱。并且在全球气候变化背景下,光能、热量、水分和风能等农业气候资源都发生了明显的变化,对农业会造成一定的影响,如温度升高导致作物生长期延长,生长季热量增加,适宜种植范围扩大。≥10℃积温的增加为热量要求较高的热带经济作物种植提供了有利条件,川滇干热河谷地区适宜热带经济作物种植区域将增加。此外,农业气候资源的变化也会带来一定的负面影响,如冬季温度升高,将导致热带作物抗旱能力下降等。
- 戴声佩李茂芬李茂芬刘海清
- 关键词：干热河谷农业气候资源
- 基于EKC的海南省农业经济增长与农业面源污染的关系分析被引量：2
- 2020年
- 为了解海南省农业面源污染与农业经济增长的关系,为海南省农业面源污染防治提供理论依据,选取2000—2017年海南省化肥施用密度、农药施用密度、地膜施用密度及畜禽粪尿排泄密度作为面源污染指标,人均农业产值为农业经济发展指标,采用回归分析法,对人均农业产值与农业面源污染各指标进行环境库茨涅茨曲线(EKC)分析。结果表明:海南省的农业面源污染源指标与人均农业产值存在显著的“N”型、倒“U”型及“U”型曲线关系。基于分析结果,提出了探索绿色农业发展模式,强化源头治理;建立农业农村环境管理体系,加强监督力度;推广生态农业循环模式,加大品牌创建;建立多元化投入机制,创新金融支持的建议。
- 邓春梅李玉萍叶露李茂芬
- 关键词：农业面源污染农业经济增长环境库兹涅茨曲线
- 海南岛橡胶林叶面积指数遥感估算模型比较研究被引量：1
- 2021年
- 叶面积指数(LAI)是描述植被生长状况和冠层结构的一个重要参数,快速获取大面积植被与作物LAI对于生态系统科学研究、农林业生产指导具有十分重要的理论和实践意义。本研究选取海南岛典型热带作物——橡胶树为研究对象,构建基于卫星遥感植被指数的橡胶林LAI估算模型并分析其变化规律。结果表明,相较于归一化植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、比值植被指数(RVI)和宽动态范围植被指数(WDRVI)四个指数,增强植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、差值植被指数(DVI)和改良土壤调节植被指数(MSAVI)四个指数同LAI之间的相关性较高。构建的基于不同植被指数的橡胶林LAI估算模型(一元线性、指数和对数模型)中,基于EVI指数的橡胶林LAI一元线性估算模型效果最佳,其决定系数R2为0.69。经验证,该模型估算的橡胶林LAI精度较高,观测和模拟的橡胶林LAI线性拟合R2为0.67,均方根误差RMSE为0.16,平均相对误差RE为-0.25%,但在橡胶林LAI中值区存在低估现象,同时在LAI高值区和低值区存在一定的高估现象。从空间分布来看,海南岛橡胶林LAI高值区(4.40~6.23)主要分布在海南岛西部儋州、白沙等市县,LAI中值区(3.80~4.40)主要分布在海南岛中部澄迈、屯昌、琼中等市县,LAI低值区(2.69~3.80)主要分布在海南岛东部和南部的定安、琼海、万宁、乐东、三亚等市县。总之,构建的基于EVI指数的橡胶林LAI一元线性估算模型精度较高,克服了NDVI、GNDVI、RVI等植被指数容易出现指数饱和问题,具有较好的科学性和良好的推广应用价值。
- 戴声佩戴声佩郑倩罗红霞李海亮李茂芬禹萱李海亮
- 关键词：叶面积指数橡胶林遥感
- 基于GLC30数据的近20年海南岛土地利用动态变化研究被引量：3
- 2021年
- 土地利用/覆盖变化(land use/cover change,LUCC)是当前全球变化研究的核心内容之一。近20年来,受自然环境和人文社会经济双重影响的海南岛土地利用变化显著,但其时空动态变化特征及其格局尚不明确。基于GLC30全球地表覆盖数据,分析了海南岛近20年来土地利用时空分布格局、时空动态变化。结果表明,海南岛土地利用/覆盖类型空间分布格局以耕地和林地为主,耕地主要分布在沿海地区,林地主要分布在中部山区。2000—2010年海南岛土地利用时空变化格局以林地面积增加为主,主要由耕地、草地、湿地和水体转化而来;2010—2020年海南岛土地利用时空变化格局以耕地和建筑用地显著增加为主,耕地增加主要来源于林地的转化,建设用地的增加则来源于耕地和林地。2000—2020年,海南岛林地和建筑用地面积显著增加,耕地和草地明显减少;湿地、水体、裸地和海域的面积变化较小。林地增加的区域主要分布在海南岛中部山区及东北部文昌市,大部分由草地转化而来;建筑用地主要来自于耕地、林地和草地的转化,另一部分则来自于湿地、水体和海域的开发,主要分布在海南岛沿海城镇居民点的周边地区;耕地减少主要是转化为林地,分布在海南海口、昌江、琼海和万宁等市县;草地减少区域主要分布在海南岛中部山区,转化为林地。2000年、2010年和2020年海南岛土地利用程度在各个时期变化较小,总体数值处于中间偏上水平,表明海南岛土地利用/覆盖变化的稳定性较高,人类对土地的开发强度适中。通过本研究可为海南岛土地利用合理开发及未来海南自由贸易港建设提供科学参考。
- 戴声佩罗红霞罗红霞郑倩李海亮李茂芬李海亮
- 海南岛2001-2014年植被覆盖变化及其对气温降水响应特征研究被引量：9
- 2018年
- 【目的】区域尺度NDVI对植被和气候之间响应规律的研究,对深入了解区域植被和气候之间响应关系具有十分重要的作用。【方法】本文利用海南岛2001-2014年间MODIS NDVI数据以及气象站点的气温和降水资料,分析了14年间海南岛月平均NDVI以及气温降水变化趋势,并探讨了NDVI对气温降水的响应特征。【结果】(1)14年间,海南岛年内月平均NDVI值NDVI缓慢增加,月平均气温呈缓慢下降,月平均降水逐渐增加(8月除外);(2)14年间海南岛各季节NDVI值均呈现增长态势,各季节气温均有不同程度下降,春季、夏季、秋季降水逐渐增加,而冬季有一定程度的下降(下降速率为0.31 mm/年);(3)月平均NDVI与降水在大多数月份呈现正相关,而与气温在大多数月份呈现负相关;(4)海南岛气温对NDVI的影响强于降水,NDVI与降水的最大相关性滞后3期左右,NDVI对气温变化的响应显著而且持续时间较长。NDVI与气温降水的相关系数以秋季最大,秋季和冬季NDVI对气温降水响应的滞后期较短,夏季滞后期较长。(5)海南岛NDVI对气温变化最大响应总体上表现为中部小于南部和北部地区;对降水变化的最大响应总体上表现为东部高于西部。
- 罗红霞王玲玲王玲玲戴声佩曹建华戴声佩李茂芬
- 关键词：MODISNDVI气温降水
- 海南岛1959—2015年气候变化特征分析被引量：15
- 2018年
- 以海南岛7个气象站点观测的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、极端最低气温、极端最高气温、平均相对湿度、日照时数、年降水量等8项气候要素作为分析指标,分析1959—2015年海南岛5个气候区的气候要素变化规律、突变特征及未来变化趋势。结果表明:(1)海南岛各气候区的所有气温要素均呈现上升趋势,在5个气温指标中,极差在大部分地区呈现出极端最低气温>极端最高气温>平均最低气温>平均最高气温>平均气温的规律,其中西南区的气温要素波动较其他气候区更大。(2)海南岛各气候区日照时数和平均相对湿度总体呈下降趋势,降水量呈上升趋势。(3)各气候区气温指标突变时间差异较大,只有东北区、西南区三亚的5个气温要素均发生突变。(4)海南岛各气候区的平均相对湿度在西南区发生突变较早,日照时数在西北区发生突变较早,降水量只有西南区发生突变。(5)海南岛各气候区8个气候要素总体上均呈现出反向持续性。(6)根据部分台站20年Hurst指数试验可以推测,未来10年,东北区、中部山区、西南区三亚日照时数分别减少97.99、61.84、79.5 h;年平均相对湿度东北区下降0.882%,中部山区下降0.547%,西南区三亚增加0.623%。
- 罗红霞戴声佩戴声佩谢铮辉
- 关键词：气候要素突变R/S分析
- 橡胶树叶片磷含量高光谱反演方法和系统
- 本申请涉及一种橡胶树叶片磷含量高光谱反演方法和系统。方法包括：获取待检测橡胶树叶片的高光谱数据；根据高光谱数据和预先建立的波长提取模型提取橡胶树叶片的关键波长；关键波长与橡胶树叶片磷含量相关；预先建立的波长提取模型是采用...
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- 文献传递
- DEM栅格分辨率对丘陵山地区定量土壤-景观模型的影响被引量：9
- 2010年
- 基于数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的定量土壤-景观模型的精度依赖于DEM栅格分辨率,而DEM栅格分辨率如何影响土壤-景观模型及其预测精度目前研究较少。以西南丘陵山地区一典型汇水盆地为研究对象,以该区2.5、5、10、20和30m DEM为基础,利用逐步线性回归方法建立起研究区不同分辨率下的定量土壤-景观模型,并应用这些模型预测研究区内土壤表层碱解氮含量的空间分布,进而比较DEM不同分辨率下土壤-景观模型及其预测精度。结果表明,随着DEM栅格分辨率的降低,比汇水面积、地形湿度指数的均值逐渐增加;平均坡度逐渐降低;曲率变化的范围逐渐减小。地形指数的这一变化规律对土壤-景观模型及其预测结果产生显著影响,模型的校正决定系数、平均绝对误差和均方根误差都以5m栅格分辨率为转折点,分辨率低于5m,模型的校正决定系数显著减小,平均绝对误差和均方根误差显著增加。
- 郭澎涛武伟刘洪斌谢德体李茂芬
- 关键词：地形土壤数字高程流域尺度
