李雪岩
- 作品数：12 被引量：39H指数：4
- 供职机构：北京交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论交通运输工程更多>>
- 基于自适应元胞遗传算法的房地产信托投资基金价格研究被引量：2
- 2011年
- 以房地产投资信托基金价格预测精度作为切入点,将遗传算法的思想引入元胞自动机价格模型的规则演化,建立起元胞自动机模型,然后将其应用到房地产投资信托基金的研究中,并进行数值仿真及实证研究,对房地产信托投资基金投资者个体的投资决策行为进行自适应遗传算法改进与优化,以提高自适应主体的智能化程度与自学习能力。研究认为:元胞遗传算法的引入,驱动房地产信托投资基金价格呈现基本价值收敛;其收益率分布更加具有"尖峰厚尾"特性,提高了房地产投资信托基金价格的预测精度。
- 周金革杨国清李雪岩叶珊珊
- 关键词：房地产投资信托基金元胞遗传算法
- 自适应元胞遗传算法与股票价格行为分析被引量：2
- 2011年
- 与以往侧重于刻画从众模仿行为的元胞自动机价格模型不同,论文基于Moore型邻居投资者分布结构,以预测精度为切入点,将遗传算法引入到元胞自动机股票价格模型中,投资者与"邻居"沟通和分享信息,并由遗传算子来优化其对股价进行预测的各要素权重;研究了两种预测模式下的权重演化行为,以及权重交叉概率对股价行为(收敛性、波动性等)的影响;模拟了预期驱动下,股价与市场情绪的关系.研究认为:元胞遗传算法的引入,较好地驱动着股票价格回归基本价值,减轻了股票市场的波动性.
- 李雪岩孙有发刘彩燕
- 关键词：遗传算法股票市场股价
- 基于策略演化的股票市场元胞自动机模型被引量：4
- 2013年
- 将基于Moore型邻居的投资者策略演化行为及策略演化效用函数引入投资者预期驱动的股票市场元胞自动机模型,对演化动力系统做了动力学分析,并研究了策略模仿行为对价格的影响.理论分析及计算机仿真结果表明:股票价格呈现基本面价值收敛,验证了动力系统的稳定性;引入基于Moore型邻居的策略演化规则后,投资者的策略选择出现明显的羊群行为,并且导致价格波动异常,价格发现效率降低;收益率峰度与投资者策略模仿强度有关.
- 姜爱克李雪岩李雪梅李学伟
- 关键词：股票价格元胞自动机羊群行为价格发现
- 基于混沌映射的元胞遗传算法被引量：7
- 2015年
- 针对元胞遗传算法(CGA)的功能及结构特点,将元胞遗传算法与混沌算法进行有机结合,分别设计基于Cat映射、Logistic映射及Tent映射的混沌映射元胞遗传算法(CCGA),并解释三种映射的遍历性.文中利用混沌映射的遍历特点及初值敏感性优化种群的初始分布,扩大搜索范围,设计遗传算子中的局部混沌交叉操作及混沌变异扰动机制,并比较不同混沌映射算子作用下种群多样性的变化.理论分析及计算机仿真实验表明,引入三种混沌映射的元胞遗传算法在提升寻优精度,提高算法收敛速度,避免局部极值方面均取得良好的效果.
- 李雪岩李雪梅李学伟吴今培
- 关键词：种群分布混沌映射
- 基于群体进化的高铁民航客运票价优化模型被引量：5
- 2015年
- 为研究市场竞争条件下高铁与民航的票价优化问题,建立了二者相互博弈的双层规划模型,上层规划以票价决为决策变量,以实现运输经济效益最大化为决策目标;下层规划以旅客群体为决策主体,以广义出行费用最小化为决策目标。在旅客群体有限理性的刻画方面,采用三维元胞遗传算法的思想对旅客群体针对广义出行费用的进化寻优过程进行动态描述,以动态规则运算取代传统基于随机用户均衡思想的logit分流模式。最后利用基于灵敏度分析的启发式算法求解双层规划。研究发现:新模型较好的体现了旅客群体均衡配流的形成过程及旅客群体的有限理性特点对票价均衡形成过程的影响。
- 李雪岩李雪梅李学伟
- 关键词：高铁民航票价
- 基于情绪参照点的多主体自组织路径选择模型被引量：4
- 2017年
- 为了研究有限理性条件下出行者群体的自组织路径选择行为对交通流量分配的影响,利用累积前景理论结合小世界社会网络,建立了具有交互机制的多主体路径选择模型。在模型中,将参照点的特性与小世界社会情感优化算法思想进行有机结合,基于出行时间可靠性设计了具有异质特点的参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境及情绪的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后,设计了交通流分配演化算法,求解路网配流。研究发现:(1)模型较好地继承了传统模型中的有限理性特点;(2)出行者的异质程度是影响交通流量分配结果的重要因素;(3)本文提出的模型较好地解释了实际交通流分配中的流量变化现象。
- 李雪岩李雪梅李学伟吴今培
- 关键词：自组织情绪参照点小世界网络
- 基于元胞自动机的城市轨道交通定价双层规划被引量：7
- 2017年
- 针对城市轨道交通建立了基于"通票"及"计程票"两种定价方式的双层规划模型;上层规划运用遗传算法对利润函数进行寻优;下层规划运用广义出行费用函数刻画乘客出行方式选择行为,并嵌入元胞遗传算法演化规则进行寻优。模拟结果显示:(1)乘客间的互动学习强度、对价格的敏感度是影响两种定价方式获利情况、对乘客分流情况的重要因素;(2)当乘客对票价的敏感度较低且学习进化行为较弱时,宜采用"通票"的定价方式;当乘客对票价的敏感度较高且学习进化行为较强时,宜采用"计程票"的定价方式。
- 李雪岩李雪梅李学伟
- 关键词：城市轨道交通票价元胞遗传算法
- 基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型被引量：5
- 2016年
- 为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型。在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流。研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素。
- 李雪岩李雪梅李学伟赵云邱荷婷
- 关键词：多主体元胞遗传算法
- 自适应元胞遗传算法与股票市场逐利行为被引量：2
- 2013年
- 以股票市场投资者最关心的获取利润问题作为切入点,将遗传算法与元胞自动机的演化规则进行有机结合后引入股票价格模型,设计了获取利润的投资策略组合模式,用遗传算子优化该模式中各策略的权重系数,研究了该策略组合模式下市场上投资者获取利润的演化规律。研究认为,利用元胞遗传算法来模拟股票市场逐利行为,有效地提升了市场上投资者的整体利润水平,但也会为市场带来不良波动。
- 李雪岩李学伟李雪梅
- 关键词：股票市场元胞自动机遗传算法
- 基于复杂网络的股市情绪传播模型的仿真研究被引量：3
- 2013年
- 建立了基于复杂网络下的股市情绪传播模型,并通过计算机仿真探究了"庄家"的位置、投资者人口稠密程度对情绪传播及价格行为的影响.仿真结果表明:"庄家"的地理位置决定其情绪传染能力;"庄家"能够操纵股票价格的条件之一是必须与诸多投资者建立关联,并成功操纵股市情绪.
- 吴滔李雪岩
- 关键词：复杂网络计算机仿真地理分布
