杨淑平
- 作品数：4 被引量：33H指数：2
- 供职机构：中南大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于分块小波的人脸识别算法被引量：11
- 2013年
- 提出一种基于分块小波的人脸识别新算法。在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念。首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别。研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值。
- 杨淑平易国栋袁修贵刘再明
- 关键词：KNN支持向量机分类器组合
- 关于《数据库原理》教学中数据仓库构建步骤的探讨被引量：2
- 2003年
- 本文作者根据 3年多的《数据库原理》的教学经验 ,在数据仓库知识的构建部分提出了六步构建方案 ,通过教学实验 ,学生容易理解 ,反响较好 ,下面就如何构建来进行展开。它的六个构建步骤分别是 :概念模型设计 ,技术准备工作 ,逻辑模型设计 ,物理模型设计 ,数据仓库生成和数据仓库的运行与维护。并重点针对运行与维护在实际使用过程中考虑不周而导致的某些问题 ,通过仔细分析 。
- 杨淑平
- 关键词：数据仓库信息管理
- 曲线线性搜索的模型信赖域方法被引量：2
- 2005年
- 针对模型信赖域方法中搜索方向存在的不足,提出了按负曲率方向进行搜索的模型信赖域算法,并证明了算法的收敛性.进一步地,将曲线线性搜索与模型信赖域方法结合,给出了一般的按曲线搜索方向进行线性搜索的模型信赖域方法,证明了这种搜索方法的可行性,这种方法具有搜索选择的灵活性和一般性,可在实际中针对不同的情况进行选择搜索方向,使得它具有曲线搜索的优点及模型信赖域方法的整体收敛性.最后,提出了几种常用方法的搜索方向可作为本方法的特殊形式.
- 袁修贵杨淑平
- 关键词：非线性规划无约束最优化搜索方向
- 随机森林算法在产后抑郁风险预测中的应用被引量：18
- 2020年
- 目的:探讨随机森林算法在产后抑郁影响因素的筛选和风险预测中的应用效果。方法:选取2017年6月至2018年6月在湖南省长沙市某三甲医院接受产前检查并在该医院分娩,符合纳入和排除标准的孕早期妇女为研究对象。入组时,使用自编的调查问卷、中文版爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)调查研究对象的人口经济学、心理社会学、生物学和产科及其他特征;产后4~6周内,采用中文版EPDS进行抑郁评分和自编的产后资料问卷收集分娩和产后资料。采用R软件在训练数据集上建立产后抑郁风险预测的随机森林模型,在验证数据集上采用预测准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测效果。结果:共调查406例研究对象,其中150例的EPDS得分≥9,产后抑郁的发生率为36.9%。通过随机森林算法对训练集建立的模型在验证集上验证,得出预测准确度为80.10%,灵敏度为61.40%,特异度为89.10%,阳性预测值为73.00%,阴性预测值为82.80%,AUC值0.833。采用随机森林算法通过变量重要性评分对产后抑郁影响因素的重要程度进行排序,得出排名前10位的重要预测变量为产前抑郁、产后经济担忧程度、产后工作担忧程度、孕早期血清游离三碘甲腺原氨酸、孕晚期高密度脂蛋白、向婴幼儿发脾气、孕早期血清总胆固醇、孕早期三酰甘油、孕晚期血细胞比容和三酰甘油。结论:随机森林算法在产后抑郁的风险预测中具有较大优势,通过综合评价机制能从复杂的多因素中识别出产后抑郁的重要影响因素,并进行定量分析。这对识别产后抑郁关键因素,进行及时、有效干预具有重要意义。
- 肖美丽晏春丽付冰杨淑平朱姝娟杨东琪雷倍美黄瑞瑞雷俊
- 关键词：产后抑郁影响因素
