杨秀锋
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于统计学习理论的支持向量机预测模型被引量：11
- 2014年
- 针对测试人体脂肪含量相对比较复杂的问题,文章根据日常测试的包含14个特征值的样本数据,设计了一种基于统计学习理论的支持向量机预测方法。通过四种常用核函数和监测均方根误差与平方相关系数两项关键指标,对比分析实验表明利用支持向量机预测人体的脂肪含量具有很好的效果。
- 章永来史海波周晓锋杨秀锋
- 关键词：统计学习理论支持向量机人体脂肪
- 一种改进的ISOMAP分类算法
- 2015年
- 传统的等距特征映射算法在降维时未考虑数据的类别标签,降维后不能够产生从高维到低维的映射矩阵,且不适用于多个类簇的情况,不能直接用于分类。针对这几个问题利用近邻元分析方法取代多维尺度分析法,并且引入特征向量作为输入矩阵,提出一种以分类为目的的等距特征映射算法(NC-ISOMAP)。降维时获取理想的低维投影矩阵,使降维后类间数据更加分开,类内数据更加紧凑。实验结果表明NC-ISOMAP算法能够取得很好的降维效果和分类性能,并在不同的数据集中有着较好的鲁棒性。
- 杨秀锋彭慧周晓锋
- 关键词：流形学习数据降维等距特征映射
- 基于改进萤火虫群算法的混合生产排产方法研究被引量：2
- 2014年
- 为了完成特定生产类型的排产问题,提出一种改进的萤火虫群算法。该算法中,在每一次迭代后都添加差分操作,优化萤火虫的位置,增加种群多样性,从而改善萤火虫群算法易于早熟的特性。综合考虑混合型生产的约束条件,构建基于改进的萤火虫群算法的排产模型,给出算法设计方案。最后针对某制药厂的实际生产模型,进行仿真实验验证,并与其他算法进行比较。结果证明,所提出的改进萤火虫算法在混合型生产的排产中具有很好的可行性及有效性。
- 荆绿英宋宏吕希胜杨秀锋
- 关键词：差分
