柴琳
- 作品数：67 被引量：78H指数：5
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程冶金工程更多>>
- 一种基于权重在线优化的分组模糊控制方法
- 本发明提供一种基于权重在线优化的分组模糊控制方法，属于桥式吊车控制技术领域。该基于权重在线优化的分组模糊控制方法包括如下步骤：S1：获取第一模糊输出<Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF"...
- 柴琳刘惠康孙博文鄢梦伟李倩皮瑶曹宇轩
- 文献传递
- 基于力矩传递模型的风力机叶片颤振抑制方法
- 2024年
- 针对永磁直驱水平轴风力机叶片颤振现象,建立叶片-传动轴-电机旋转平面内的振动力矩传递模型,计算叶片侧扰动力矩以及归算到电机侧的扰动力矩,并通过控制电机转矩,在电磁转矩上叠加一个与该侧扰动力矩大小相等、方向相反的控制力矩,使其通过力矩传递模型抑制叶片颤振,同时对引起轴系谐振的电机转矩成分进行陷波滤波处理,以此抑制轴系谐振。最后通过仿真和实验验证上述方法的有效性。
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- 关键词：风力机叶片颤振力矩电磁转矩
- 基于AO-ENN的LF炉C、Mn合金收得率预报模型被引量：6
- 2022年
- LF炉是钢铁冶炼中的重要设备,其主要作用是对钢水中合金成分进行调整,然而目前实际生产中大多仍使用人工经验来对合金成分进行调整,而且已有的合金加料模型效果并不令人满意。为了使添加的合金更加准确、成本进一步降低,设计了一种基于天鹰优化器(AO)来优化Elman神经网络(ENN)的合金收得率预报模型。首先根据相关性分析出对合金元素收得率影响较大的因子,然后利用AO优化后的ENN建立合金元素收得率预报模型,最后通过预测的合金元素收得率来计算所需加入的合金量。利用实际生产中的真实数据来进行仿真试验,仿真结果表明,建立的AO-ENN模型相较于BP模型和Elman模型,误差更小,精度更高,对实际生产中的合金加入问题有较好的指导意义。
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- 关键词：LF炉合金加料ELMAN神经网络
- 一种氢燃料电池汽车的PMSM谐波电流测试系统
- 本发明涉及永磁同步电机技术领域，公开一种氢燃料电池汽车的PMSM谐波电流测试系统，包括：第一监控模块、第二监控模块、电机驱动模块、电机负载模块以及电能质量分析模块。第一监控模块通过转速调节指令确定目标转速，并在给定测试时...
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- 一种吊车钢绳消谐控制方法、装置、设备、储存介质及终端
- 本发明属于吊车防摆技术领域，公开了一种吊车钢绳消谐控制方法、装置、设备、储存介质及终端，根据拉格朗日方程建立二维桥式吊车动力学模型；通过电流来控制输出力矩，通过电机的输出力矩来控制台车受到的牵引力的大小；运用有源滤波技术...
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- 文献传递
- 智能回转窑煤粉喷吹系统的研究与应用
- 针对改造前煤粉喷吹系统中实际运行参数与工艺设定参数不能保持一致的情况，本课题将实际运行中窑头温度、窑尾温度和尾气中CO含量与工艺设定值之间的偏差及其偏差变化作为输入量，煤粉流量的调整量和阀门开度调整量作为输出量建立一个多...
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- 关键词：回转窑煤粉喷吹模糊神经网络实时控制
- 文献传递
- 全数字有源电力滤波控制器
- 本实用新型提供一种全数字有源电力滤波控制器，包括谐波检测电路、控制电路、补偿主回路。补偿电路是补偿电感和可控开关器件组成的变流器构成的主回路；谐波检测电路由电流互感器、A/D转换电路和信号处理电路组成，A/D转换电路的输...
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- 文献传递
- 桥式吊车智能降抖振滑模控制被引量：3
- 2020年
- 针对桥式吊车的快速定位及抑制摆动问题,以滑模控制为基础,在Matlab仿真中采用粒子群算法对滑模控制器中的重要参数进行优化。同时,由于在传统的滑模控制当中,状态轨迹到达滑模面后,几乎无法严格按照滑模面向着平衡点滑动,而是在其两侧来回穿越,由此产生颤动即抖振,因此引入模糊控制来降低滑模控制中存在的抖振。结果表明:系统在快速定位及抑制摆动的同时也降低了控制量的抖振幅度,可见,经过粒子群算法及模糊规则优化后的桥式吊车滑模控制器具有良好的控制效果。
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- 关键词：滑模控制桥式吊车参数优化模糊控制MATLAB仿真
- 一种氢燃料电池汽车的PMSM电流谐波动态抑制系统
- 本发明公开一种氢燃料电池汽车的PMSM电流谐波动态抑制系统，包括：切换控制模块、直流母线电压调节模块、补偿电压调节模块、动力源模块、电机调速模块、dq轴电流获取模块、SVPWM控制器、三相逆变器和永磁同步电机；其中，切换...
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- 一种基于系统无源性的欠驱动桥式吊车抗干扰防摆方法
- 本发明提供一种基于系统无源性的欠驱动桥式吊车抗干扰防摆方法，属于桥式吊车防摆技术领域。该基于系统无源性的欠驱动桥式吊车抗干扰防摆方法包括如下步骤：S1：建立桥式吊车系统的动力学模型；S2：建立基于动力学模型的摩擦力模型和...
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