毛国君
- 作品数：70 被引量：496H指数：10
- 供职机构：中央财经大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理政治法律更多>>
- 基于数据概要描述的分布式数据流聚类模型与算法被引量：4
- 2013年
- 数据流挖掘可有效解决大容量流式数据的知识发现问题,并已得到广泛研究。数据流的一个典型的例子是传感器采集的流式数据。然而,随着传感器网络的应用普及,这些流式数据在很多情况下是分布式采集和管理的,这就必然导致分布式地挖掘数据流的需求。分布式数据流挖掘的最大障碍是由分布式而导致的挖掘质量或者效率问题。为适应分布式数据流的聚类挖掘,探讨了分布式数据流的挖掘模型,并且基于该模型设计了对应的概要数据结构和关键的挖掘算法,给出了算法的理论评估或者实验验证。实验说明,提出的模型和算法可以有效地减少数据通信代价,并且能保证较高的全局模式的聚类质量。
- 毛国君曹永存
- 关键词：分布式数据流增量式聚类
- 基于密度网格的分布式数据流聚类算法被引量：7
- 2012年
- 提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果。实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度。
- 林秀丹毛国君
- 关键词：分布式数据流聚类噪声增量式更新
- 校选“计算机网络”的实用性教学原则与实践
- 本文分析了校选计算机网络课程的目的和定位，从教材选取和教学内容组织、教学方法和教学手段、实践环节和考核环节四个方面探讨了教学实践。
- 王勇任兴田杨建红方娟毛国君
- 关键词：高等教育计算机专业课程设置教学模式
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法被引量：3
- 2010年
- 对组合服务信任度评估问题进行了研究。基于信任的不确定性和模糊性,给出了信任度的离散化表示方法;借助于贝叶斯网络的强大的推理能力,给出了组合服务的贝叶斯网络模型以及组合服务模型到贝叶斯网络的转换规则,利用贝叶斯网络的正向推理机制设计了基于贝叶斯网络模型的组合服务信任度评估方法。通过一个组合服务的买例,说明了组合服务的贝叶斯网络模型及其基于贝叶斯网络的组合服务信任度评估方法的使用方法。该评估方法基于信任的模糊性和不确定性,更符合信任的本质并易于实现。
- 王勇代桂平侯亚荣方娟毛国君
- 关键词：信任信任度评估贝叶斯网络
- 基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
- 2018年
- XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段.现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集,采用的Prefix Span算法会产生大量的投影数据库,占用较大的内存.针对以往XML频繁路径挖掘算法存在的不足,本文提出一种高效的挖掘算法——基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法(PXFP,Prefix-based XML Frequent Path Mining Algorithm).PXFP算法以广度优先方式遍历XML文档树并将每个节点表示为"节点:父节点"的形式,这种序列化的方式减少了节点冗余.在序列挖掘阶段借鉴Prefix Span算法中前缀的概念,但不产生投影数据库,仅得到直接后缀(即前缀的子节点),通过记录频繁子路径的位置信息逐渐扩大频繁模式的长度,位置信息的引入减少了对数据库的扫描.实验结果表明,PXFP算法取得了比Prefix Span算法更高的时间和空间效率.
- 张洁毛国君
- 关键词：序列化位置信息前缀
- 数据挖掘的概念、系统结构和方法被引量：60
- 2002年
- 首先对数据挖掘的概念及相关流派加以归纳,然后给出一个数据挖掘系统的体系结构,并通过它介绍数据挖掘系统的主要功能部件,最后对数据挖掘的主要方法进行分析。
- 毛国君
- 关键词：数据挖掘系统体系结构系统结构流派
- 多维数据流最大频集挖掘模型和算法
- 2010年
- 为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.
- 毛国君孙晓希宗东军
- 关键词：数据流数据挖掘
- 基于结构化模型的组合服务选择算法
- 2010年
- 基于组合服务的结构化模型讨论了组合服务执行路径选择和成员服务选择问题,建立了结构化模型的图形表示,采用蚁群系统作为优化工具,把组合服务执行路径选择和成员服务选择问题转化为一个层次优化问题,并设计了优化算法.实验结果表明,优化算法具有较好的寻优性能.
- 王勇代桂平侯亚荣方娟毛国君
- 关键词：WEB服务服务质量
- 面向分布式数据流的混合聚类算法
- 2011年
- 在日常生活中,数据时常是以分布式网络为媒介收集的,分布式数据流近年来受到关注。本文为分布式数据流聚类挖掘专门设计了一种局部概要数据结构,并给出了一种有效的混合聚类算法(Effective Mixed Clustering Algorithm,EMCA),实现了分布式数据流中的增量式聚类挖掘。实验说明,本文提出的算法可以在有效地降低数据通信代价的同时还能够保证较高的聚类质量。
- 张杨毛国君
- 关键词：分布式数据流增量式聚类
- 组合网格服务的信任度估算算法被引量：3
- 2009年
- 在群体动态信任模型的基础上,把信任引入到网格服务组合中,有利于具有较高信任度的成员服务加入到组合中来,进而提高整个组合网格服务的信任度,为用户提供更为可信的服务.分析了网格服务组合模型中各种控制活动的信任度估算问题,给出了相应的估算公式;基于结构分析的方法设计了组合网格服务的信任度估算算法并分析了其复杂度,经分析该估算算法为一种有效的算法.
- 王勇毛国君代桂平侯亚荣方娟
- 关键词：WEB服务网格计算
