毛雁明
- 作品数：10 被引量：88H指数：5
- 供职机构：宁德师范学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于Kinect深度和骨架信息的指尖检测方法被引量：1
- 2016年
- 为克服指尖检测方法易受不同光照、复杂背景和手腕信息的影响,提出了一种基于深度和骨架信息的指尖检测方法.首先对Kinect获取的深度图像进行中值滤波和形态学闭操作处理,以消除噪声和填充空洞;接着通过骨架跟踪得到的右手关节点锁定用户并进行手势分割;然后在计算手心和最高指尖点位置的基础上,利用Freeman链码提取手势左右轮廓;最后根据指尖点之间的轮廓曲线特征提取其他指尖点.实验结果表明,该方法具有良好的指尖检测效果,且对光照、背景和手腕信息鲁棒.
- 毛雁明阮群生章立亮
- 关键词：深度信息手势分割指尖检测
- 内-递推信息的辨识-还原被引量：8
- 2011年
- 信息传输过程中,存在信息元不断被丢失,生成具有递推特性的信息。应用具有动态特性的新数学工具P-集合,提出内-递推信息的概念,给出内-递推信息的结构、序定理、损失信息归并定理、辨识定理与还原定理。通过定义内-递推信息模与内-递推信息辨识度,得到内-递推信息的数值辨识与还原方法,给出内-递推信息的辨识准则,以及辨识与还原的应用。
- 李豫颖阮群生张世良杨慧玲毛雁明
- 关键词：P-集合
- 一种改进的基于Harris的角点检测方法被引量：46
- 2009年
- 在研究Harris角点检测算法时发现该算法对一些图像进行角点提取时,存在提取伪角点、角点信息丢失和位置偏移,而且在进行非极大值抑制时不易设置阈值等现象。提出了在进行非极大值抑制时采用双阈值法,分别设置一个相对大和一个相对小的两个阈值,从而得到同一图像不同阈值的角点信息,通过角点信息对比能够很好地解决角点信息丢失和位置偏移并能消除一部分伪角点,然后利用SUSAN的思想消除剩余的伪角点。通过对比实验表明,文中算法提取角点非常有效,比Harris算法具有更好的角点检测性能。
- 毛雁明兰美辉王运琼冯乔生
- 关键词：HARRIS角点检测SUSAN角点检测特征提取
- 一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法被引量：2
- 2012年
- 分析了基于随机抽样检测思想的现有鲁棒算法在基本矩阵估计中存在的不足,结合LMedS和M估计法各自的优点,提出一种新的高精度的L-M基本矩阵估计算法。利用LMedS思想方法获得内点集,此时内点集通常情况下不包含误匹配,但仍存在位置误差,用Torr-M估计法计算基本矩阵,因为当匹配点只存在位置误差时,用M估计法得到的基本矩阵非常精确。大量的模拟实验和真实图像实验数据表明,在高斯噪声和误匹配存在的情况下,该算法具有更高的鲁棒性和精确度。
- 毛雁明冯乔生
- 关键词：基本矩阵
- RSS测距模式下水声传感器网络半正定松弛定位算法被引量：1
- 2018年
- 为了提高空间阴影相关环境下的未知节点的定位精度,考虑到水声环境的复杂性,提出了一种接收信号强度(RSS)测距模式下的水声传感器网络半正定松弛(SDR)定位算法。算法结合水声信道的传输损耗特性,建立了问题的优化函数和求解模型。同时,为了避免求解时出现最大似然收敛问题,通过松弛约束将非凸优化问题等价转化为凸问题,并运用凸优化理论中的SDR算法求解未知节点的位置。在空间阴影不相关和相关两种情况下,提出算法分别与最大似然定位算法和最小二乘算法进行了比较。仿真分析表明:提出算法在不相关和相关的阴影环境中都具有较高的估计精度。
- 王辉王辉李有明
- 关键词：接收信号强度水声传感器网络最大似然估计
- 项目驱动法在高级语言课程设计中的研究与实践被引量：2
- 2015年
- 项目驱动教学法以项目研究为主线,将高级语言知识点以及软件工程思想融入项目开发的各个阶段,是解决高级语言实验课教学中存在问题的有效途径之一。在高级语言课程设计中运用项目驱动法,从教学内容、项目选题、分组划分、项目实施、考核五个方面具体执行实施策略,结果表明,该方法能够增强学生的学习兴趣,提高实践操作能力,培养团队合作精神,实现教学目标。
- 毛雁明
- 关键词：软件工程
- 基于Kinect骨架追踪技术的PPT全自动控制方法研究被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于Kinect骨架追踪技术的PPT全自动控制方法,首先通过Kinect传感器获取骨架节点的三维信息,其次根据骨架节点之间的位置关系以及左右手的运动信息对手势进行识别,最后将手势识别结果映射到PPT控制命令以实现对PPT的全自动控制.实验结果表明,该方法对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性,识别率高且能够有效地实现对PPT的全自动控制.
- 毛雁明章立亮
- 关键词：KINECT手势识别
- 基于Kinect深度信息的手势分割与识别被引量：10
- 2015年
- 针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法。采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的约束条件;利用扫描线法获取拇指外其它四指数,并结合相邻手指宽度比例及拇指位置的特殊性实现手势的识别。实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.4%,实时性好,且对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性。
- 毛雁明章立亮
- 关键词：深度信息手势分割手势识别
- 角点检测方法研究被引量：11
- 2008年
- 根据实现方法不同可将角点检测方法分为两大类:基于边缘的角点检测方法与基于灰度变化的角点检测方法,并对现有的角点检测方法作了较为详细的分析与比较,指出角点检测技术的研究与发展方向。
- 毛雁明兰美辉
- 关键词：角点检测SUSANHARRIS
- 一种新的立体匹配算法被引量：4
- 2011年
- 立体匹配是目前计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,在三维重构、对象识别与分类、图像对齐等应用中,立体匹配都是一个关键步骤。为了能够更精确地对特征点进行匹配,给出了一个新的匹配约束条件:匹配点距离相关性约束,据此提出了一种新的立体匹配算法。该算法独立于特征点的检测算法,首先使用灰度相关法进行初始匹配,然后利用最小中值平方法获得部分正确匹配点集,在此基础上加入匹配点距离相关性约束进行引导匹配,得到最后的匹配点集。实验表明,该算法能够很好地实现特征点的正确匹配,具有很高的使用价值。
- 毛雁明杨慧玲
- 关键词：计算机视觉HARRIS
