温广瑞
- 作品数:188 被引量:395H指数:11
- 供职机构:西安交通大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 大型压缩机组设备群的故障预测与健康管理被引量:2
- 2010年
- 介绍了压缩机组设备群—复杂系统的故障预示和健康状态管理技术和系统的研究。融合早期故障预示、综合故障诊断和远程专家诊断技术,研究设备群的健康状态管理技术,并研发了压缩机组设备群故障诊断和健康状态管理系统,实现主辅机故障诊断和健康状态管理一体化、监测控制信息利用共享化、生产企业和设备制造企业知识资源利用最大化,为石化生产企业和设备制造企业提供一套全生命周期的压缩机组设备群故障诊断和健康管理的系统解决方案。
- 徐光华高建民刘弹张庆梁霖温广瑞
- 关键词:系统集成
- 基于时窗能量衰减系数的激光冲击强化质量在线监测方法
- 本发明公开了一种基于时窗能量衰减系数的激光冲击强化质量在线监测方法,该方法利用激光冲击加工过程中产生的动态声发射信号,对同步采集的2通道声发射信号进行融合取算术均值;另一方面,借助声信号衰减理论,对声发射信号进行时域分窗...
- 张志芬刘子岷秦锐李耿何卫锋温广瑞
- 文献传递
- 机械故障诊断的遗传-独立分量分析算法被引量:3
- 2008年
- 为了解决现有独立分量分析算法需要根据源信号的峭度性质选择二次型函数的问题,提出了一种基于遗传算法的独立分量分析算法。该算法选择互信息作为优化目标,针对互信息计算较复杂的现象,对其进行了简化;采用直方图法估计信号的概率分布,解决了互信息计算问题;采用遗传算法寻找使互信息最小的分离矩阵,实现了对线性混叠信号的分离。模拟信号分离结果表明,改进独立分量分析算法的性能优于FastICA算法。将该算法应用于滚动轴承故障诊断,实验结果表明,改进独立分量分析算法成功地分离出滚动轴承声音信号。
- 李良敏温广瑞王生昌刘红梅
- 关键词:故障诊断独立分量分析遗传算法互信息
- 一种现场修正烧结机转子平衡状态的方法
- 2016年
- 为避免烧结机转子在现场修复过程中平衡状态破坏导致机组振动异常,本文提出一种现场修正烧结机转子平衡状态的方法。该方法综合考虑转子在整体结构、阻尼、支撑刚度、角速度等不变的条件下,轴承箱的壳体振动速度与扰动力的角度不变的特性,运用刚性转子重量、加重半径、加重重量的关系,采用现场动平衡质量校正技术,保障机组可正常稳定运行。
- 袁博温广瑞
- 关键词:烧结风机转子
- 眼镜(3D打印定制化钛合金)
- 1.本外观设计产品的名称:眼镜(3D打印定制化钛合金)。;2.本外观设计产品的用途:用于视力矫正及近视防控。;3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
- 李宏伟蒋维乐吴春生温广瑞董琪郝秀雯
- 轴承健康状态的监测方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明公开了轴承健康状态的监测方法、装置、设备及可读存储介质,获取轴承在监测阶段的多源信息数据;基于训练好的轴承性能退化监测模型对所述监测阶段的多源信息数据进行处理,得到所述轴承在监测阶段的性能退化指标,所述训练好的轴承...
- 温广瑞王恩秀周浩轩苏宇刘子岷田飞宇张源麟
- 一种铁谱磨粒图像去噪方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明公开了一种铁谱磨粒图像去噪方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取经过灰度处理的铁谱磨粒图像;使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波降噪,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像;将所有小波基对...
- 温广瑞刘靓璇苏宇徐斌张志芬李良博陈泓铭包渝锋田飞宇
- 一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法
- 本发明公开了一种基于Kalman阶比-全息谱原理的非稳态动平衡方法,利用Kalman阶比分析能够处理非平稳信号的能力和全息动平衡起车次数少、失衡位置定位准确的特点,将两者融合对起停车信号进行动平衡,本方法扩展了传统全息动...
- 温广瑞廖与禾江铖臧廷朋李杨张恒辉梁正虎
- 递归神经网络预测在库存管理决策中的应用被引量:2
- 2005年
- 为解决供应链中库存管理的不确定性问题,建立了基于递归神经网络技术的需求预测模型,并在此基础上提出了该模型的学习算法.通过实验仿真将该模型同经典多层前馈神经网络模型的预测效果相比较,得出了该模型在多步预测方面比较优越的结论.利用某企业的销量预测进行了实例验证,效果良好.
- 董晓妮张彤温广瑞
- 关键词:供应链库存管理递归神经网络多步预测
- 快速Hoyer谱图及VNCMD的变转频滚动轴承故障诊断被引量:1
- 2022年
- 针对变转频情况下滚动轴承振动信号出现频谱混叠现象而无法直接提取故障特征频率的问题,提出一种基于快速Hoyer谱图及改进变分非线性调频模态分解(variational nonlinear chirp mode decomposition,简称VNCMD)的变转频轴承故障诊断方法。首先,采用快速Hoyer谱图确定轴承故障冲击所处的共振频带,对信号进行带通滤波提取轴承故障冲击成分并与低通滤波后的信号进行融合;其次,通过多分量协同转频估计方法对转频及轴承故障特征频率脊线进行估计;最后,将估计的脊线作为VNCMD的输入参数,提取转频及轴承故障冲击成分,并通过阶次分析确定轴承的故障类型。相较于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD),所提方法可以获得更加精确的时频脊线,并通过信号分解得到正确的分量。仿真信号和实验信号均表明所提方法的有效性。
- 石文杰温广瑞黄鑫周桥包渝锋
- 关键词:滚动轴承故障诊断