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潘敏

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类研究
  • 1篇增量聚类
  • 1篇文本聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇江西师范大学

作者

  • 2篇潘敏
  • 1篇揭安全
  • 1篇王晓庆
  • 1篇王明文

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于簇特征的文本增量聚类研究
目前,随着网络技术与计算机技术的日益发展,互联网已经成为当前人们获取信息的主要来源之一。面对着互联网上信息日益持续地增长,仅仅使用传统方法想要从大规模的数据中获取自身确切需要的信息已变得越来越难。因此,如何有效的组织和管...
潘敏
关键词：聚类分析K-MEANS算法
文献传递
基于簇特征的文本增量聚类研究被引量：2
2014年
提出了一种基于簇特征的文本增量聚类算法:充分利用简单、有效的k-means算法来进行初始聚类,并保留聚类后每个簇的簇中心、均值、方差、文档数、3阶中心矩和4阶中心矩作为该簇的簇特征,当出现新增数据时,利用初始簇的簇特征对新增数据进行聚类.在20newsgroups数据集上的实验结果表明:相比于对整个数据集进行重新聚类,该算法具有一定的优势.
潘敏王明文王晓庆揭安全
关键词：增量聚类文本聚类
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共1页<1>
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