您的位置： 专家智库 > >

潘永昌

作品数：3 被引量：8H指数：2
供职机构：合肥工业大学建筑与艺术学院更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇建筑科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇蚁群算法
  • 3篇群算法
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数学模型
  • 1篇水管
  • 1篇给水
  • 1篇给水管
  • 1篇给水管网
  • 1篇给水管网优化
  • 1篇管网
  • 1篇管网优化
  • 1篇改进蚁群算法

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇潘永昌
  • 2篇王军

传媒

  • 1篇节水灌溉
  • 1篇安徽建筑工业...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
改进蚁群算法和改进混合遗传算法在给水管网优化中的应用
城市供水管网是城市供水系统中重要的一环，它不仅是连接供水处理厂与用户的“桥梁”，而且投资占整个供水系统的50％～80％，同时也占用供水系统30％～50％的能耗。随着水资源日益紧缺和水资源开发利用率的提高，新系统的兴建和老...
潘永昌
关键词：改进蚁群算法给水管网优化多目标优化数学模型遗传算法
文献传递
基于蚁群算法的配水树状管网优化布置被引量：4
2007年
配水树状管网优化布置属于典型的组合优化问题。本文应用图论和蚁群算法进行配水树状管网优化布置,分别用管网总长度最短和管网投资最小作为优化目标,并用算例与Dijkstral算法、Kruskal算法和单遗传算法相比较。研究表明该方法是可行和有效的,能减小管网工程投资和提高设计效率,在给排水管网优化布置中有较为广阔的应用前景。
潘永昌王军
关键词：蚁群算法
基于蚁群算法的输水树状管网优化布置被引量：3
2007年
应用图论和蚁群算法进行输水树状管网优化布置,分别用管网总长度最短和管网投资最小作为优化目标,并用算例与Dijkstral算法、Kruskal算法和单遗传算法相比较。研究表明该方法是可行和有效的,能减小管网工程投资和提高设计效率,在给排水管网优化布置中有较为广阔的应用前景。
潘永昌王军
关键词：蚁群算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0