牟华英
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 脑电信号特征提取的算法研究
- 脑-机接口是一种实现人脑和计算机通信的系统,它不依赖于由外围神经和肌肉组成的正常输出通路。脑-机接口能帮助身体严重残疾的瘫痪患者控制外围设备或者与外界通信。大脑在完成意识活动,或者受到外界刺激的时候,会伴随着一系列的神经...
- 牟华英
- 关键词：脑-机接口脑电信号特征提取支持向量机
- 文献传递
- 用主成分分析和Fisher准则的脑电信号分类被引量：2
- 2009年
- 脑-机接口(brain-computer interaction,BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是脑机接口中的一种常用方法。将遗传算法和支持向量机用于脑电信号的分类。选取三个实验者的实验数据作为处理对象,采用主成分分析和Fisher准则相结合提取特征。在用主成分分析降维后,Fisher准则进一步提取有效特征,提升分类准确率。采用支持向量机对特征数据分类。Fisher准则在特征提取中具有良好的效果。
- 牟华英
- 关键词：脑-机接口P300主成分分析支持向量机FISHER准则
- 用FastICA和Fisher准则提取脑电信号特征被引量：1
- 2009年
- 脑-机接口(BCI)利用脑电信号实现人脑与计算机或其它电子设备的通讯和控制,P300拼写范式是一种常用的脑-机通信方法。它介绍了一种基于P300视觉诱发电位的脑电信号特征提取方法,选取三名实验者的数据用于实验分析。采用独立分量分析的固定点算法(FastICA)和Fisher准则进行特征提取,用支持向量机对提取的特征数据分类,并与主分量分析和Fisher准则相结合的特征提取方法作了比较,FastICA有很好的特征提取能力。
- 牟华英
- 关键词：脑-机接口独立分量分析FISHER准则
