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王大玪

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇直方图
  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺图像
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇基于多尺度
  • 2篇波变换
  • 1篇图像梯度

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇于戈
  • 2篇张智祺
  • 2篇王大玪
  • 2篇张一飞

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇第十六届中国...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多尺度的乳腺图像中星形肿块检测方法
为了克服不能准确选取邻域窗口大小以提取区域特征对乳腺肿块进行诊断的困难,提出了在不同尺度的乳腺图像上对星形肿块进行检测的方法.介绍了采用小波变换对数字医学图像进行多尺度分解的思想,通过在不同尺度上提取图像的梯度特征判断星...
张一飞于戈张智祺王大玪
关键词：小波变换乳腺图像图像梯度直方图
文献传递
基于多尺度的乳腺图像中星形肿块检测方法
2006年
为了克服不能准确选取邻域窗口大小以提取区域特征对乳腺肿块进行诊断的困难，提出了在不同尺度的乳腺图像上对星形肿块进行检测的方法．介绍了采用小波变换对数字医学图像进行多尺度分解的思想，通过在不同尺度上提取图像的梯度特征判断星形肿块区域，并根据梯度直方图的方差特性对星形肿块进行诊断，以达到有效快速的检测目的．实验表明该方法是一种有效的星形乳腺肿块检测方法，并给出了结果分析和进一步的研究方法．
张一飞于戈张智祺王大玪
关键词：小波变换乳腺图像直方图
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