王奎
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生一般工业技术更多>>
- 基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测被引量：7
- 2013年
- 传统遥感图像云检测方法在处理山地、雪地、暗云等场景时极易发生错判,准确度较低。通过对遥感图像中云与地物的不同特点进行分析,提出一种新的遥感图像边缘特征描述方法,结合图像的边缘特征和灰度特征使用AdaBoost分类器进行云图分类,并利用图像的空间相关性对分类结果进行修正。经10万余幅图像测试结果表明:该算法与传统算法相比准确度极大提高,正确率达到96%以上,且运算速度快,满足实时性要求。
- 王奎张荣尹东张海堂
- 关键词：云检测ADABOOST
- 卟啉基纳米材料的制备及其抗肿瘤研究
- 癌症严重威胁人类的健康，而传统的治疗方法效果较差，不能满足人们对健康的需求，纳米材料的出现将对人类的健康事业带来关键性的变化。卟啉具有独特的结构与光疗性能，其在抗肿瘤领域得到了广泛关注。小分子卟啉水溶解性差，造成卟啉分子...
- 王奎
- 关键词：卟啉分子光动力治疗
- 文献传递
- 流场显示中的NYAB激光动态剪切干涉术被引量：3
- 1991年
- 本文报道把微型的NYAB(硼酸钕钇铝)自倍频激光器用于风洞流场动态剪切干涉测量的工作。
- 明海伍永安王奎尹协振谢建平黄奕川陈光
- 关键词：风洞流场激光器
- 一种新的可见光遥感图像云判别算法被引量：11
- 2012年
- 为了解决由于云层遮挡所引起的数据利用率低等问题,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)与无监督聚类算法相结合的分类算法,实现可见光遥感图像快速高效地自动云判别。该算法首先使用ISODATA进行聚类,再利用聚类结果为SVM挑选训练集,从而大大减少SVM的训练时间,融合了SVM准确率高与ISODATA聚类速度快的优势。结果表明:该算法使得SVM的训练时间降低至单独使用SVM算法所需训练时间的2%,基本满足实时性需求,并保证分类正确率达90%以上。
- 赵敏张荣尹东王奎
- 关键词：SVM聚类
- 可见光遥感图像云自动检测方法研究
- 遥感图像是探测地物目标综合信息最直观、最丰富的载体，由于天气因素影响，遥感图像中经常有区域被云层覆盖，导致无法获得云层下面地表信息，很大程度上降低了数据利用率，使得图像识别、分类难以保证精度，有时甚至无法进行。因此实时有...
- 王奎
- 关键词：可见光遥感图像边缘信息
- 文献传递
