王婷
- 作品数：11 被引量：9H指数：2
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- 一种预测膜蛋白类型的新方法
- 2009年
- 本文以紧邻氨基酸出现的频数为参数,用离散增量方法预测了6种类型膜蛋白.并用自洽、留一法和独立检验三种方法对算法进行检验,均获得了较好的预测效果.
- 王婷胡秀珍
- 关键词：膜蛋白
- 基于组合向量的支持向量机方法预测膜蛋白类型
- 王婷胡秀珍
- 关键词：膜蛋白支持向量机
- 高职院校学生数学自主学习能力的培养方法探析被引量：1
- 2021年
- 高职院校的数学作为诸多专业学科学习的基础学科,具有不可撼动的重要地位,在数学教学中培养学生的自主学习能力至关重要。结合高职院校数学学习的学习特点,简要分析高职院校学生自主学习数学的现状,基于目前学生在数学学习中存在的问题,探究如何进一步有效培养学生数学自主学习能力,希望能有效调动学生的数学学习兴趣。
- 王婷
- 关键词：高职院校数学教学
- 基于组合向量的支持向量机算法预测酶的类型
- 2021年
- 酶的类型与其功能和催化性能关系密切,对于新发现的酶,可以通过确定它的类型来表明其生物功能。目前研究酶的生化实验方法不仅费时、耗资,而且可能会碰到许多无法解决的实际困难,因此使用机器学习算法来识别酶类型的理论方法显得十分重要。从酶的一级序列出发,给截取的氨基酸片段打分,将打分值和离散增量值构成的组合向量作为特征参数,运用支持向量机的算法预测酶的类型,取得了较好的预测结果,Jackknife检验的预测成功率为88.86%,表明此算法对于酶的分类预测非常有效。
- 王婷
- 关键词：支持向量机
- 基于序列信息的酶的亚类多特征参数识别方法
- 2022年
- 基于酶的序列信息,分别使用矩阵打分与离散增量的方法提取各类特征参数进行有效组合,利用支持向量机分类算法对数据集中酶家族类的各个亚类进行分类识别,获得了最佳的预测结果。在刀切法(Jackknife)检验下,氧化还原酶、转移酶、水解酶、裂合酶、异构酶和合成酶中亚类的总体预测成功率分别为96.43%、92.90%、90.85%、99.22%、99.84%和98.86%。预测结果表明,多特征参数的支持向量机方法明显优于单特征参数的矩阵打分方法和离散增量方法,可以有效识别酶家族类中的亚类。
- 王婷
- 关键词：支持向量机
- 基于组合向量的支持向量机方法预测膜蛋白类型
- 2009年
- 细胞膜是细胞生命活动的必需组分。细胞膜除了作为物理屏障以外,还参与细胞中多种生理活动,包括细胞与外界的物质交换、能量传导。
- 王婷胡秀珍
- 关键词：膜蛋白支持向量机
- 使用离散增量结合支持向量机方法预测蛋白酶的类型
- 2021年
- 蛋白酶的类型与其功能和催化机理关系密切,而且对药物的开发和研究有着至关重要的作用。本文从蛋白酶的一级序列出发,以氨基酸组分、氨基酸二肽组分和亲疏水三肽组分为参数,使用离散增量方法将3组参数降维,再把降维后的离散增量值以组合向量的形式输入支持向量机,对3051个蛋白酶的类型进行预测,获得了较好的预测效果。
- 王婷
- 关键词：蛋白酶支持向量机
- 高职数学教学中学生应用数学意识和能力的培养策略
- 2021年
- 在高职院校的教育教学过程中,数学学科虽然作为其他课程的基础,但是其受重视的程度仍然不高.高职院校数学学科的教学工作仍有许多不足,培养学生应用数学意识和能力的相关教学活动不够.本文简要概述了数学教学中培养学生应用数学意识和能力的重要性,对于培养过程中面临的主要问题进行了全面的分析概括,并且有针对性地提出了几点实施策略.
- 王婷
- 关键词：高职数学教学
- 使用支持向量机的方法预测膜蛋白的类型被引量：2
- 2010年
- 根据膜蛋白的特点对特定的氨基酸片段进行打分,将打分值与离散增量值共同作为序列的信息参数,使用支持向量机的方法对膜蛋白的类型进行预测,获得了非常好的预测结果。对8类膜蛋白的Jack knife检验结果达到了91.81%,比Chou等人使用相同数据集的结果提高了近7个百分点。另外,使用同样的方法对6类膜蛋白的类型也作了预测,结果再次表明该方法对于膜蛋白类型的预测是非常有效的。
- 王婷胡秀珍
- 关键词：膜蛋白支持向量机
- 基于组合向量的支持向量机方法预测膜蛋白类型
- ＜正＞细胞膜是细胞生命活动的必需组分。细胞膜除了作为物理屏障以外,还参与细胞中多种生理活动,包括细胞与外界的物质交换、能量传导、细胞与细胞间的互相作用以及
- 王婷胡秀珍
- 关键词：膜蛋白支持向量机
- 文献传递
