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王晓恩

作品数:9 被引量:27H指数:3
供职机构:中国人民解放军空军更多>>
发文基金:国防科技重点实验室基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术电子电信自然科学总论更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

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主题

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机构

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  • 2篇空军工程大学
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  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇王晓恩
  • 5篇王强
  • 1篇苗晓宁
  • 1篇杨志峰
  • 1篇谢志刚
  • 1篇陈晨
  • 1篇王强

传媒

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年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 5篇2008
  • 1篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
BTT导弹的神经网络逆系统方法控制研究被引量:2
2008年
提出一种BTT导弹非线性控制系统的神经网络逆系统方法。从理论上证明了该控制方法可实现导弹三通道的解耦控制,输出渐近无差跟踪。为了验证控制方案的有效性,进行了仿真研究。仿真结果表明:在BTT导弹控制系统设计中,神经网络逆系统方法完全可以实现非线性控制,控制方案可行,满足设计要求。
王强王晓恩
关键词:BTT导弹神经网络逆控制
红外热像仪在喷焰羽流微波衰减测试中的应用
2009年
基于发动机喷焰羽流对微波信号衰减的机理和等离子体的电子碰撞速度和电子数与温度的关系,根据喷焰羽流的红外图像,可以将喷焰羽流分成几层。通过透镜天线和对衰减多通道同时测试的方案,可以得到喷焰羽流衰减分布,并计算微波信号不同角度穿越喷焰时的衰减。
谢志刚王晓恩邓明纫陈云梅马红梅
关键词:羽流红外成像
移动IPv6技术探析
2007年
本文简要介绍了移动IPv6的背景,在此基础上给出了IPv6下移动IP的工作流程、"三角路由"问题的解决方案,并探讨了相关的一些关键技术和安全考虑等。最后,进一步讨论了当前研究中存在的困难以及未来可能的研究方向。
苗晓宁王晓恩
关键词:移动IPIPV6IPSEC
基于神经网络的BTT导弹逆控制方案设计被引量:1
2010年
对基于神经网络的倾斜转弯(BTT)导弹逆控制进行了研究。用径向基函数(RBF)神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成动态伪线性系统;用逆系统法设计了一种用于BTT导弹非线性控制的经典控制与神经网络在线自学习综合控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪。仿真结果表明:该方案可根据设计指标要求实现对BTT导弹的非线性控制,且有较强的鲁棒性。
王强王晓恩杨志峰
关键词:BTT导弹RBF神经网络逆控制在线自学习最近邻聚类算法
感应电机定子绕组缺相故障的模型仿真被引量:3
2008年
在三相感应电机运行的各种故障中,绕组缺相故障的发生率较高,其主要包括供电电源一相断路和定子绕组一相断路,而这类故障通常不容易观测和诊断。基于感应电机的数学模型,以MATLAB/SIMULINK为工具对电机定子绕组故障瞬变过程进行了建模仿真。通过分析,验证感应电机定子绕组缺相故障理论分析的正确性,为定子绕组故障的快速、准确定位提供有效的手段,且对电机中出现类似故障现象的分析和定位也有一定的参考价值。
王强王晓恩
关键词:感应电机定子绕组缺相故障数字仿真
OpenGVS中三维云的快速模拟
2008年
三维云的模拟可以大大提高飞行模拟器视景的逼真度,粒子系统又是模拟三维云的有效方法。介绍了三维视景中模拟三维云的几种常用方法,分析了OpenGVS中仿真云的局限性以及粒子系统模拟三维云的优点,在分析粒子系统的基础上,提出了一种在OpenGVS中基于灰度图约束的模拟三维云的方法,利用该算法,通过恰当选择粒子数量和粒子模型可以在取得逼真效果的同时满足视景系统实时性的要求。最后给出了在OpenGVS中的实现方法。
陈晨王强王晓恩
关键词:粒子系统
多目标攻击的制导律研究被引量:2
2008年
研究了多目标攻击过程中导弹的制导问题。根据随机系统次最优控制理论设计出一种导引律,它利用变增益扩展卡尔曼滤波技术估计出目标状态信息,根据目标状态信息来决定导弹控制量的输入,控制导弹飞向所选择的目标。数字仿真表明了该导引律在多目标攻击中的合理性。
王强王晓恩
关键词:多目标制导律
基于云重心评价法的空袭目标威胁程度评估被引量:16
2009年
传统的空袭目标威胁度评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;针对空袭目标威胁度的问题,论文通过确定空袭目标威胁程度判断准则集,结合云理论的有关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出目标威胁度的定量评估值,从而为防空作战指挥员对空情威胁作出快速准确判断提供了科学的依据。
陈晨王强王晓恩
关键词:云理论层次分析法空袭目标
神经网络PID算法在BTT导弹度控制中的应用被引量:3
2008年
提出一种基于神经网络PID的控制系统,为缺乏精确数学模型的非线性对象——BTT导弹,提供了一种有效的控制方案。仿真及实验结果表明,该控制方法可实现导弹三通道的解耦控制和输出渐近无差跟踪,可获得满意的控制效果。
王强陈晨王晓恩
关键词:BTT导弹神经网络PID数字仿真
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