王梦然
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于特征和层间相关性的CTA体数据自动去骨算法被引量：4
- 2010年
- 在计算机断层造影增强图像(CTA)体数据中,骨骼是血管三维可视化的重要障碍。针对CTA体数据的去骨问题,提出一种基于特征和层间相关性的CTA体数据自动去骨算法。首先,利用CTA体数据的CT值,对骨骼和血管进行粗分割;然后,利用骨骼和血管的空间形态特征,对过分割的血管区域进行还原;最后,在三维空间模式下,对残余骨骼体素和与骨骼粘连的血管区域进行特征识别和层间相关性处理,在不需要用户手动参与的情况下,实现骨骼的全自动去除。对49套CTA体数据进行实验,结果表明:该算法具有很强的鲁棒性,实现速度快,对患者的伤害小,完全满足临床诊断中的血管三维可视化要求。
- 王胜军王梦然黄艳康雁刘积仁
- 关键词：结构特征
