王煦法
- 作品数：256 被引量：2,348H指数：26
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信经济管理更多>>
- 一种基于协同进化的安全协议生成算法
- 本文针对现有安全协议生成方法存在的生成效率低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于协同进化的安全协议生成算法.该算法中的进化个体由安全协议种群与安全目标种群组成,两个种群不断协同作用,互为对方种群中个体的适应度评价基准,进而...
- 毛晨晓罗文坚钱海曹先彬王煦法
- 关键词：安全协议协同进化BAN逻辑网络安全
- 文献传递
- 关联规则的相关性研究被引量：52
- 2000年
- 首先对关联规则的不足进行分析，然后引入相关计算来弥补支持－信任框架理论中的不足，并给出基于相关计算方法的算法设计思想以提高挖掘出的知识的有效性。
- 王玮陈恩红王煦法
- 关键词：数据挖掘关联规则数据库知识发现
- 基于SVO逻辑的公钥协议进化生成被引量：1
- 2006年
- 提出了一种公钥密码体制安全协议的生成方法,用进化策略来生成公钥协议,并采用SVO逻辑来描述和验证公钥协议。所提方法具有较高的扩展性,对于不同的需求,可以生成不同的安全协议。实验表明,所提出的方法能够高效地生成公钥协议,保证所生成公钥协议的安全性,并有效地提高协议效率和降低协议中消息的冗余度。
- 毛晨晓罗文坚曹先彬王煦法
- 关键词：安全协议公钥密码体制SVO逻辑进化策略
- 基于余弦相似度的文本空间索引方法研究被引量：55
- 2005年
- 基于相似度的数据空间索引在数据挖掘及数据可视化等方面有着重要的应用。本文以新闻的标题为研究对象,提出了以 CrossAVL为基础的文本对象层次式聚类方法以及文本信息空间索引算法 FastMap-MDS,有效地保持了文本对象间的相似信息。实验表明,该方法具有较高的效率和精度。
- 张振亚王进程红梅王煦法
- 关键词：余弦相似度数据空间索引方法数据挖掘数据可视化
- 基于事件发现的审计线索发现被引量：3
- 2006年
- 随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。本文提出了基于事件发现的审计线索发现模型框架。该模型采用了交互式的探索性数据分析、数据挖掘、征兆发现技术等来发现事件,并将其作为有效的发现审计线索的手段。基于事件发现的审计线索发现模型为计算机辅助的现代化审计提供了新的途径。
- 张振亚李金龙罗文坚王煦法
- 关键词：审计线索数据挖掘
- 基于树状模式的半结构化数据的模式发现和模式变化检测问题的研究
- 在网络环境下大数据量的半结构化数据模式发现和模式变化检测是关于半结构化数据研究的一个重要方向。本文在有向标记树的基础上，研究了半结构化数据的树状最大频繁模式挖掘问题，采用最右扩展枚举方法无重复枚举所有候选模式，利用频繁模...
- 王秦辉陈恩红吴共庆王煦法
- 关键词：计算机网络信息检索数据结构数据挖掘
- 文献传递
- 多态蚁群算法被引量：100
- 2005年
- 在分析现有蚁群算法不足的基础上,提出一种新的含多种蚁群、多种信息激素的多态蚁群算法.该算法通过引入不同种类的蚁群,每一蚁群有不同的信息素调控机制,将局域搜索与全局搜索相结合,使搜索、收敛速度大幅度提高.针对 TSP问题的仿真实验结果表明了该算法的有效性.
- 徐精明曹先彬王煦法
- 关键词：蚁群算法多态蚁群算法TSP
- 基于人工免疫的入侵预警系统
- 王煦法曹先彬陈恩红罗文坚张四海梁文马建辉鲍欣龙虞震
- 该项目针对现有入侵预警技术难以预警未知入侵的不足，借鉴自然免疫系统的自我防护机制，针对数据报警，设计和建立了一个实际的基于人工免疫的入侵预警系统。系统完全基于自然免疫的自我防护机制设计与构建，首次提出实现了包括阴性/阳性...
- 关键词：
- 关键词：网络安全
- 情感信息获取系统
- 王煦法陈恩红曹先彬王上飞李金龙王胜惠许月华张泽明
- 该项目以图像检索为背景以情感词为检索目标，实现了基于内容的情感图像获取。采用自上而下和自下而上相结合的方式，探索高层次的用户情感和低层次的图像。
- 关键词：
- 关键词：图像检索情感信息
- 多目标遗传算法求解认知无线电性能优化问题被引量：5
- 2007年
- 认知无线电的性能优化是一个动态多目标优化问题。现有的Bio-CR模型基于遗传算法优化认知无线电的性能,它使用线性加权方法将此多目标优化问题简化为了一个单目标优化问题。针对Bio-CR很难确定每个适应度函数的权值和容易漏掉一些最优解的问题,提出了基于多目标遗传算法的认知无线电性能优化算法CREA。CREA能够根据信道条件和用户服务需求的变化动态地调整传输参数以优化性能,不仅克服了Bio-CR的两个缺点,而且通过保存计算结果进一步减少了遗传算法的运行次数。CREA首先根据信道条件的变化动态确定一组适应度函数,然后运行多目标遗传算法获得一个Pareto-optimalset,最后根据用户服务需求从中选出一个最满意解,并通知认知无线电更新自己的传输参数。Matlab仿真实验证明了CREA的正确性和有效性。
- 王国强李金龙张敏王煦法
- 关键词：认知无线电多目标遗传算法CREA
