王腾军
- 作品数：39 被引量：166H指数：7
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金中美国际合作项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
- 区域CORS网在PM_(2.5)监测中的应用研究
- 2019年
- 在雾霾频发的冬季大气可降水量PWV与大气污染物PM_(2.5)之间存在一定的关联关系,本文通过对河南地区CORS网的GNSS大气可降水量与PM_(2.5)之间的相关性进行分析并建立了实时监测模型。试验研究发现:河南地区冬季雾霾频发期大气可降水量PWV与PM_(2.5)之间存在着较强的正相关关系,通过建立的PM_(2.5)实时监测模型验证了可以依据大气可降水量PWV对PM_(2.5)进行实时监测,并取得了较为理想的结果,可以为当前进行PM_(2.5)监测提供一种新的参考。
- 李建武海连洋马远新王腾军宋会传
- 关键词：大气可降水量CORS
- 基于抗差估计的GPS/COMPASS组合实时差分定位算法被引量：1
- 2013年
- 在GPS/COMPASS组合差分定位基础上,引入抗差估计方法,通过降权调整含有粗差观测值对定位的影响,利用路测试验,对比RTK的厘米级定位,结果表明:抗差GPS/COMPASS组合实时差分定位优于非抗差定位,平面精度在2.0m左右。
- 刘方王腾军陈笑林张子峰
- 关键词：GPSCOMPASS实时差分抗差估计
- 专业认证体系下“数字地形测量学实习”模式探索被引量：1
- 2022年
- 工程教育专业认证的核心理念是以学生为中心、以成果产出为导向,提倡围绕课程目标和毕业要求达成对学生知识、能力与素质的培养。结合专业认证体系下测绘类专业“数字地形测量学实习”教学实施过程,设计从课程目标、实习基地建设、实习组织安排、实习内容等整链条式实习模式,基于问卷调查法、成绩分析法实例评价实习的课程目标及毕业要求指标点达成情况,并依托教研活动持续改进教学质量。结果表明,通过该实习不但使学生掌握了“数字地形测量学”理论知识,而且培养了学生解决大比例尺数字地形图测绘工程问题的能力和专业素质。
- 刘宁张双成王腾军李昕
- 关键词：课程目标问卷调查法
- 利用陀螺全站仪求取隐蔽点ITRF框架坐标的方法
- 本发明公开了一种利用陀螺全站仪求取隐蔽点ITRF框架坐标的方法，步骤如下：在隐蔽点O所在区域任选两控制点A<Sub>1</Sub>和A<Sub>2</Sub>；获取两控制点的ITRF框架坐标且将二者的ITRF框架坐标转换...
- 杨志强杨建华王腾军石震
- 文献传递
- 基于支持向量机-小波神经网络的PM_(2.5)预测模型被引量：2
- 2018年
- 近年来我国多地区雾霾天气频发,针对PM_(2.5)浓度变化的非线性、时变性等特点,建立了基于支持向量机-小波神经网络(SVM-WNN)的组合预测模型。采用网格搜索算法对SVM的参数进行优化,利用优化后的模型进行初始预测,并结合WNN强大的非线性拟合能力的特点对其预测残差进行修正。以石家庄市每小时监测的PM_(2.5)浓度数据为样本建立模型并进行预测,结果表明,组合模型预测的平均相对误差为7. 2%。对比单一模型,组合模型的预测的效果更好,这也为短时PM_(2.5)浓度预测提供一个新的方法。
- 郑国威王腾军
- 关键词：支持向量机小波神经网络
- 一种利用摆式陀螺仪测定纬度的方法
- 本发明公开了一种利用摆式陀螺仪测定纬度的方法，具体包括以下步骤：步骤一，将摆式陀螺仪安置于某测站点；步骤二，测量摆式陀螺仪的摆动周期 <Image file="122033DEST_PATH_IMAGE001.GIF" ...
- 杨志强石震姜刚王腾军
- 文献传递
- 基于CPSO-BP神经网络的PM2.5浓度预测模型被引量：5
- 2020年
- 为了提高大气中PM2.5浓度的预测精度,采用平均影响值(MIV)算法筛选出对大气中PM2.5浓度有影响的主要变量,并依次作为神经网络输入变量。利用混沌粒子学(CPSO)算法修正BP神经网络初始权值和阈值,优化BP神经网络机构,以达到提高预测模型精度的目的。以2017年西安市PM2.5日均浓度数据为样本建立预测模型,实验结果表明:相比于传统BP神经网络,基于CPSO-BP神经网络预测性能更优。
- 张立王腾军刘帅令方珂
- 关键词：混沌粒子群BP神经网络
- 随机森林回归模型用于土壤重金属含量多光谱遥感反演被引量：7
- 2021年
- 本文以陕西省柞水县大西沟矿区为研究区域,通过实地采集土壤样本,结合在Landsat 8多光谱遥感影像上提取的辐射亮度值和光谱衍生指数,以及从ASTER GDEM提取的3种地形因素,通过相关性分析确定了建模因子,并以K折交叉验证法建立了砷、铜、铅3种重金属元素的随机森林回归模型。试验结果表明,所建立模型的预测精度优于多元线性回归模型和CART模型,可见随机森林回归模型适用于在小样本情况下的矿区重金属含量反演。经现场调查,空间反演结果与实际情况较符合,证明了基于多光谱遥感的随机森林回归模型在矿区土壤重金属反演中的准确性。
- 王腾军方珂杨耘张祥东
- 关键词：多光谱遥感
- 小波神经网络在拦渣坝变形预测中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 针对单一模型很难准确预测拦渣坝变形大小的问题,介绍小波分析与神经网络有机结合的小波神经网络的基本原理,将其应用于某大型拦渣坝变形监测实例中,建立了拦渣坝变形预测的小波神经网络模型。通过将该模型与常规BP神经网络训练和预测结果的比较,可以看出小波神经网络在拦渣坝的变形预测中具有收敛速度快、预测精度高的特点。
- 李超王腾军
- 关键词：小波神经网络BP神经网络
- 地基GPS天顶对流层延迟与暴雨的相关性研究被引量：4
- 2017年
- 以香港CORS网提供的GPS测站观测数据,利用GAMIT高精度数据处理软件解算出天顶对流层延迟,通过实验对比分析表明:天顶对流层延迟ZTD与大气可降水量PWV的相关性较高,同时天顶对流层延迟与暴雨之间也存在着较好的相关性,在缺少实测的气象资料的情况下利用天顶对流层延迟可代替PWV进行暴雨监测分析,并且对天顶对流层延迟用于暴雨监测的可行性进行了实验研究,取得了较为理想的结果。
- 海连洋王腾军赵明海杨友森党争
- 关键词：天顶对流层延迟PWV暴雨
