王觉
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于混合QPSO的LS-SVM参数优化及其应用被引量：8
- 2011年
- 针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)的参数寻优问题,提出一种基于混合量子粒子群算法(HQPSO)的LS-SVM参数选择方法,以提高LS-SVM模型的学习性能和泛化能力。该算法结合QPSO算法的全局优化能力和Powell的局部寻优能力,分别对粒子初始位置、新局部最优位置以及全局最优位置进行Powell局部寻优,提高求解速度和解的精确性。利用测试函数对该建模方法进行仿真测试,与PSO LS-SVM模型进行比较,并利用湿法炼锌净化过程现场数据进行工业验证。研究结果表明:HQPSO LS-SVM模型具有较好的泛化性能,模型预测精度高,预测结果满足工艺生产的要求。
- 朱红求阳春华王觉桂卫华
- 关键词：最小二乘支持向量机参数优化净化过程
- 一种混合核函数SVM建模方法及其应用被引量：12
- 2010年
- 为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成,克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性。并利用量子粒子群算法(QPS0)对惩罚系数、核参数以及混合权重系数进行综合寻优,求取最优化参数组合,从而提高模型的精度。采用锌湿法冶炼净化过程现场数据对建模的方法进行了测试,结果表明,所提出的混合核函数支持向量机模型具有较好的泛化性能和预测精度,预测结果满足现场工艺生产的要求。
- 阳春华王觉朱红求桂卫华
- 关键词：混合核函数支持向量机QPSO算法净化过程
- 一种混合核函数SVM建模方法及其应用
- 为了提高模型的泛化能力和精度．提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成，克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性。并利用量子粒子群算法(QPSO)对惩...
- 阳春华王觉朱红求桂卫华
- 关键词：混合核函数支持向量机QPSO算法净化过程
- 文献传递
- 湿法炼锌逆锑盐净化二段多金属离子浓度预报模型
- 逆锑盐净化过程是湿法炼锌工艺的关键工序,主要通过加入锌粉和锑盐置换除去硫酸锌溶液中的杂质离子。净化过程机理复杂、长流程特性以及检测大滞后导致过程优化控制困难,因此研究净化过程多金属离子浓度预报方法对实现过程的优化控制以及...
- 王觉
- 关键词：净化过程智能集成模型湿法炼锌支持向量机
- 文献传递
