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王金全

作品数:136 被引量:470H指数:12
供职机构:解放军理工大学更多>>
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文献类型

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作者

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传媒

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年份

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  • 4篇2005
  • 5篇2004
  • 4篇2003
  • 4篇2002
  • 1篇2001
136 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
低压IT系统几个关键问题的探讨被引量:2
2012年
国内外标准对低压IT系统定义均有不确切之处,国内在应用低压IT系统时还存在一些误解。对误解进行分析和纠正,同时讨论是否可以配出中性导体的问题。低压IT系统的非有效接地方式无须采用消弧线圈接地,可以采用高阻接地和不接地方式,目前建议推广不接地方式。低压IT系统具有可带故障运行和保护人身安全两大优点。构建低压IT系统的技术难点在于保证整个系统的浮空特性。
王巍王金全杨涛郭香静马涛
关键词:供电
电力系统防护导电纤维弹对策探讨
2007年
阐述了高技术信息化战争环境下,电力系统设施受导电纤维弹等高精确制导武器攻击的主要方式及破坏机理,探讨了防护导电纤维弹的若干措施,提出了风幕式防护思路。
王金全吕磊孙琮琮
直流并联系统稳定性分析方法
2013年
本文通过介绍直流分布式供电系统的主体结构,引出在直流并网过程中DC/DC并联时电压稳定性问题,分析了基于主从均流模式和平均均流模式下的输出阻抗,通过仿真分析了并联系统的稳定性,不稳定系统在输出阻抗Bode图中存在RHP极点,最后通过实验验证了仿真的正确性。
侯朋飞徐晔崔陈华王金全宋鹏超
关键词:直流并联系统输出阻抗RHP
DC/DC级联系统电压稳定性分析
2013年
本文通过介绍新能源供电系统的主体结构,引出在直流并网过程中母线电压稳定性问题,建立了Boost电路和Buck电路的小信号模型,计算得到Boost电路的输出阻抗以及Buck电路的输入阻抗,画出该级联系统的阻抗Bode图和阻抗比Nyquist图。通过Middlebrook稳定性判据判断该系统的稳定性。
侯朋飞徐晔王金全宋鹏超杨涛
关键词:稳定性小信号级联系统NYQUIST
LonWorks数字化电动阀门及其抗电磁干扰试验研究
2010年
介绍了LonWorks数字化电动阀门总体设计方案,重点给出了系统抗电磁干扰的软、硬件措施,最后对样机进行了传导干扰和辐射干扰试验,得出了LonWorks智能电动阀门在强电场下仍能正常工作,具有很强的抗电磁干扰能力。
王坤王金全陈向峰刘俊义
关键词:电磁干扰辐射干扰
基于LabVIEW的柴油机故障诊断虚拟仪器开发被引量:5
2011年
开发了一套基于分形理论,使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器。介绍了其硬件平台的搭建,结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计,该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成。在故障特征提取模块中对分形关联维数的G-P算法进行了论述。结合柴油机故障实例测试表明:柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化,能作为故障诊断的特征量,通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障。
孟祥海王金全刘渊支艳华
关键词:虚拟仪器故障诊断关联维数LABVIEW声音信号
柴油发电机组带雷达脉冲负载暂态特性研究被引量:17
2017年
脉冲负载逐渐成为电力负载的发展趋势,与传统负载不同,雷达脉冲负载的典型特征是平均功率小、峰值功率大。柴油发电机组由于容量和惯性较小,负载的频繁突变会造成系统运行不稳定。文中针对脉冲负载提出了电压相对偏差率的概念和计算方式,通过设置绝缘栅双极晶体管触发信号,模拟脉冲负载的工作周期和占空比,调节电阻大小模拟雷达脉冲负载的峰值功率,详细分析了脉冲负载下系统暂态特性。基于同步发电机-整流器系统,研究了雷达脉冲负载的占空比、工作周期、峰值功率、滤波电容变化时对系统动态指标的影响规律。
侯朋飞王金全季少卫徐晔李建科严鋆
关键词:脉冲负载微电网暂态特性
大功率低压IT系统绝缘监测技术研究被引量:5
2013年
研究了大功率低压IT系统多并联电缆供电的特点,分析了其绝缘监测的难点,提出了一种基于外加信号的综合绝缘故障监测方法。该方法可实时监测系统内相线及中性线的绝缘电阻值,当绝缘电阻值低于设定阈值(通常为50kΩ)时可报警;同时也可以对多并联电缆进行选线,指示故障相。试验结果表明,该方法具有较高的可靠性和测量精度。
杨涛王金全王巍宋鹏超李乾
关键词:绝缘监测选线
风-光-柴互补供电系统被引量:19
2005年
针对边远地区基层单位用电困难而风、光资源丰富的现状,提出了将风力发电技术、光伏发电技术、柴油发电机发电技术集为一体的风-光-柴互补供电系统。并结合甘肃省某地风-光-柴互补供电系统的应用实例,具体介绍了系统的设计与计算方法。实践表明,该供电系统是安全、可靠、切实可行的,是解决偏远地区基层单位日常用电问题的有效途径。
王春明周强王金全朱瑞德
关键词:风力发电光伏发电系统设计
基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究被引量:3
2017年
储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;量子遗传算法自动寻优,得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算,与BP训练网络估算结果对比,得出本文所提的DBN-QGA算法网络估计精度更高。
侯朋飞王金全徐晔李建科严鋆
关键词:量子遗传电池荷电状态
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