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王青力

作品数:5 被引量:17H指数:3
供职机构:华侨大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇步态
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇步态识别
  • 2篇特征提取
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇SVM
  • 1篇短消息
  • 1篇短消息网关
  • 1篇运动图
  • 1篇运动图像
  • 1篇直放站
  • 1篇智能监控
  • 1篇智能监控系统
  • 1篇图像
  • 1篇网关
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 5篇华侨大学

作者

  • 5篇王青力
  • 4篇吴清江
  • 3篇许文芳

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于支持向量机的步态识别
步态是指人们行走的姿势,是一种远距离情况下唯一可感知的生物行为特征。与传统的指纹、虹膜、脸像等生物生理特征相比,步态具有难于隐藏和伪装、便于采集和远距离低分辨率识别等优点。但也存在明显的缺陷:当二维平面轮廓成为步态信息的...
王青力
关键词:步态识别支持向量机运动图像背景差分法
文献传递
基于PCA和SVM的步态识别被引量:6
2006年
提出了一种新颖的沿中线投影得到特征的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。然后,通过主成分分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。实验中,该方法取得了很好的识别性能。
吴清江许文芳王青力
关键词:步态识别支持向量机主成分分析
基于人体轮廓中线投影的步态特征提取被引量:4
2006年
提出了一种新颖且简单有效的步态特征提取方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,对提取出来的轮廓沿中线进行投影,将二维的数据压缩为一维的中线向量。用PCA和SVM相结合的方法对其进行了验证,结果证明了该特征提取方法的有效性及良好的识别效果。
吴清江许文芳王青力
关键词:特征提取主成分分析支持向量机
基于LDA和SVM的步态识别被引量:5
2008年
提出了一种新的基于人体中线投影的步态特征提取方法,同时将线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)相结合进行步态的分类和识别。应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。通过线性判别分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。应用上述方法在中科院自动化所的步态数据库上进行了实验,实验结果表明该步态识别方法具有较好的识别性能。
许文芳吴清江王青力
关键词:步态识别特征提取
基于短消息网关和在线升级的直放站智能监控系统被引量:2
2005年
介绍了直放站监控系统结构体系、软硬件设计和通信协议。在阐述短消息通信格式的基础上,提出了一种基于短消息网关和在线升级的直放站智能监控系统的技术方案和实现方法。为了提高通信数据的可靠性和安全性,设计时合理地采用重发和鉴权机制,提高了整个系统的稳定性。该系统充分利用互联网与无线接入的优势,使用短消息业务,工程人员远程就能够统一规范管理直放站监控系统,从而减少了设备开发商开发、维护和升级直放站的费用。
王青力吴清江
关键词:直放站短消息网关监控中心MODEM
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