甄彤
- 作品数：163 被引量：492H指数：12
- 供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划河南省高校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程经济管理更多>>
- 多点分层粮情检测杆
- 本发明公开了一种多点分层粮情检测杆，包括中空的诱虫管和抽虫管，所述诱虫管的管壁上设有诱虫孔，还包括位于诱虫管内部自上而下依次设置的上折叠管、牵引块、集虫器和下折叠管，所上折叠管、下折叠管的外壁均与诱虫管的内壁贴合；所述牵...
- 甄彤祝玉华吴建军祝清川李智慧吕宗旺
- 文献传递
- 基于专家系统的储粮机械通风控制系统被引量：6
- 2008年
- 机械通风是粮库保持粮食品质的重要手段之一。但是由于粮情变化与含水率、仓储温度以及湿度等诸多因素相关,人工通风存在很多不足之处。对专家系统的知识规则库进行研究并根据实际应用提出具体的规则设计方法,利用专家系统的人机交互方式和系统自学习方式进行知识获取和修订补充,可以对粮库进行机械通风的决策以及通风过程中控制方面起到一个高级储粮专家的作用。实践证明,这种研究方法具有广泛的应用前景。
- 甄彤何小平祝玉华
- 关键词：智能控制机械通风储粮专家系统
- 含热源的粮堆温度场数值模拟
- 为研究有热源的粮堆内部热传导问题，本文构建了含热源粮堆温度传递数学模型，通过应用软件研究不同导热系数以及热源位置对粮堆温度场的影响。经实验验证，模型的仿真与实际情况契合度高，导热系数与热源位置都与粮堆热量传导有着密切联系...
- 吴建军祝玉华甄彤郭嘉
- 关键词：粮食储藏温度场数学模型
- 文献传递
- 一种粮仓粮食库存动态监管方法和装置
- 本发明涉及一种粮仓粮食库存动态监管方法和装置，对采集到的仓内实际的粮面图像进行处理，识别出粮面图像中的粮面区域和参考对象，计算粮面区域边缘与参考对象之间的像素距离，并与前一次计算得到的像素距离做差，得到像素距离差；如果这...
- 李智李磊杨卫东王珂陈卫东甄彤
- 平房仓储藏小麦粮堆温度场的数学模拟被引量：13
- 2010年
- 采用有限元法对平房仓内的粮堆进行了瞬态温度模拟,求得了粮堆在一年内的温度,结果表明用有限元法求解粮堆温度是可行的。
- 梁醒培吴锐赵玉霞赫振方李东方甄彤
- 关键词：粮食储藏温度监测
- 基于神经网络的储粮测控专家系统的研究与应用
- 2010年
- 将神经网络应用于专家系统中,利用神经网络系统的学习功能解决传统专家系统在知识获取、推理能力、自学习能力上的缺陷,与粮情测控系统相结合,提出了一种改进BP算法.该算法加入动量项,然后对自适应算法进行了一些适当改进,进而给出了该算法的理论推导和具体实现步骤.与未改进的BP算法相比,该方法协调了训练次数多而引起的学习效率和收敛速度之间的矛盾,提高了BP算法的熟练速度和收敛速度.实验结果也说明了该方法的快速性、有效性、稳定性.
- 张兴红甄彤包晖丁伟张俊兰
- 关键词：神经网络BP算法专家系统
- 雾尘条件下粮库图像去雾算法研究
- 2020年
- 针对现有去雾方法在含有大面积亮白区域的图像中,传统方法有可能导致大气光值估计不准确,提出基于四叉树分解的方法,避免亮白区域对大气光估计的影响,在天空区域内对大气光进行准确估计;同时,为避免手工特征提取及假设条件的限制,利用三个不同尺度的卷积核对原始雾图进行卷积操作,经过网络的一系列特征学习之后得到待细化传播图;然后使用图像融合方法对其进行细化;最后,将估计的参数代入大气散射模型从而反演出清晰图像。合成和真实世界的粮库雾尘图像的定量和定性实验结果表明,该算法对于图像纹理细节以及天空区域的处理上有较好效果,且鲁棒性高,普适性强。
- 桂便祝玉华甄彤
- 关键词：图像去雾四叉树分解图像融合
- 基于支持向量机的企业信用风险评估研究被引量：16
- 2006年
- 介绍了小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了基于SVM的企业信用风险评估模型,并将支持向量机非线性分类器应用于信用风险的评估中。分析对比了选取不同核函数和参数的实验结果,同时实验结果表明,相比传统的人工神经网络,SVM在有限样本情况下具有良好的泛化能力。
- 甄彤范艳峰
- 关键词：支持向量机信用风险核函数泛化人工神经网络
- 基于声音的储粮害虫检测系统设计被引量：5
- 2012年
- 储粮害虫检测一直是昆虫学研究的一个热点,近年来随着信息技术和传感技术的进步,储粮害虫的研究取得了很大的进展.提出了一种基于声音的储粮害虫检测系统的设计.利用数字信号处理理论和技术,将声信号变成电讯号,除去噪声后提取出有用的信号特征,根据这些特征自动判别害虫的种类和数量.
- 甄彤董志杰郭嘉桑俊杰吴建军
- 关键词：储粮害虫
- 基于偏微分方程的图像分割概述
- 2018年
- 图像分割在如今各个行业各有需求,分割方法也层次不齐,比较有针对性,不具备普适性。基于偏微分方程的图像分割以数学理论为基础对图像进行分割,达到不错的效果,其基础理论知识内容依赖数学理论,曲线演化理论、水平集法等为其简化运算,相关模型活动轮廓模型、CV模型等不断发展完善优化了以偏微分方程为基础处理图像效果。简要介绍了相关模型以及方程构建方法。
- 高雅祝玉华甄彤
- 关键词：图像分割偏微分方程活动轮廓模型CV模型
