盛朗
- 作品数：6 被引量：15H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一类非线性时滞系统的自适应动态面控制被引量：1
- 2012年
- 针对一类具有不确定输入时滞和干扰的非线性系统的跟踪控制问题,提出一种动态面控制、神经网络和自适应控制相结合的控制方案.通过构造一个滤波器和一个虚拟的状态观测器产生辅助信号,并利用神经网络来估计未知的连续函数,证明了系统跟踪误差收敛于一个充分小的紧集.
- 朱清盛朗吕敏虎李实高飞
- 关键词：动态面控制输入时滞神经网络自适应控制
- 融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法
- 针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法.该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割.实验...
- 盛朗朱清陈进居小平
- 关键词：图像分割信息融合
- 文献传递
- 基于区域信息的水平集医学图像分割被引量：13
- 2014年
- 医学图像分割是医学诊断中非常重要的部分,针对医学图像分割往往出现边缘泄漏和不完全分割等问题,本文提出一种基于区域信息的水平集图像分割方法。该方法通过引入符号压力函数来取代传统的停止函数,可以有效地解决曲线初始位置敏感的问题,同时使得演化曲线摆脱了单方向演化的缺陷,演化曲线根据区域信息来选择演化方向.通过构造新的速度函数可以有效地控制速度大小,当演化曲线接近目标边缘时,速度值较小,可以有效避免边缘泄漏.当曲线远离目标边缘时,速度值很大,节省演化所需的时间.
- 陈静朱家明盛朗居小平
- 关键词：医学图像分割水平集
- 融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法
- 针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法。该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割。实验...
- 盛朗朱清陈进居小平
- 关键词：医学图像分割全局信息局部信息变分水平集
- 文献传递
- 融合全局和局部图像信息的水平集医学图像分割方法
- 2013年
- 针对医学成像伴随着弱边缘和灰度分布不均匀的问题,提出一种改进的变分水平集图像分割方法。该方法通过融合全局和局部图像信息建立一个具有一定灵敏性的模型,该模型通过调节全局项和局部项的权重系数对灰度不均匀图像进行有效分割。实验结果表明:该方法对弱边缘和灰度不均匀的图像具有较好的分割效果和较高的准确率,同时对轮廓初始化具有一定的鲁棒性。
- 盛朗朱清陈进居小平
- 关键词：医学图像分割全局信息局部信息变分水平集
- 一类非线性时滞系统的自适应动态面控制(英文)被引量：1
- 2013年
- 本文对于一类含不确定输入时滞和干扰的非线性系统的跟踪控制问题提出了一种自适应动态面控制方案.利用动态面控制方法避免了传统的后推设计中存在的复杂度爆炸问题.分别构造了一个滤波器和一个虚拟观测器来产生辅助信号.采用神经网络来逼近未知的连续函数.跟踪误差被证明最终收敛到一个足够小的紧集.给出了一个数字仿真示例验证了理论结果.
- 朱清宋爱国费树岷杨月全盛朗
- 关键词：动态面控制输入时滞神经网络自适应控制
