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盛荣芬

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇渠道
  • 1篇渠道管理
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类融合
  • 1篇集群
  • 1篇集群分析
  • 1篇加权
  • 1篇加权聚类

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇盛荣芬
  • 1篇廖志芳
  • 1篇樊晓平
  • 1篇刘丽敏

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
聚类融合算法及其在移动渠道管理中的应用
社会信息化发展越来越快,信息数据越来越多,数据库技术突飞猛进,面对人们对信息的高要求,数据挖掘技术研究倍受关注,而聚类分析作为数据挖掘研究的重要内容之一,也成为研究热点之一。聚类分析的直接目的就是将数据集划分为有价值的分...
盛荣芬
关键词:数据挖掘
一种选择性加权聚类融合算法被引量:3
2012年
传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合,无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响,而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合,即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择,然后进行基于属性的聚类成员加权,在理论上具有更好优越性。通过对真实数据和模拟数据的实验发现,该算法能有效处理聚类成员的质量差异,比传统聚类融合能得到更好的聚类结果,具有较好可扩展性。
樊晓平盛荣芬廖志芳刘丽敏
关键词:聚类融合
共1页<1>
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