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作者

  • 8篇石小艳
  • 3篇蒋宗华
  • 2篇李明壮
  • 2篇李东勤
  • 2篇张文东
  • 1篇吴延辉
  • 1篇徐勇
  • 1篇夏伟伟

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年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
分布式数据库中查询处理的新方法研究
2007年
在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间。实验证明了该方法是有效的。
张文东石小艳李明壮夏伟伟
关键词:分布式数据库查询处理数据字典分布式查询查询优化
“编译原理”课程教学改革初探
2016年
"编译原理"课程是介绍高级程序设计语言编译程序构造的一般原理、基本设计方法,是主要实现技术和形式化工具的一门课程,具有较强的理论性和实践性。本课程围绕人才培养目标,在优化课程内容体系的基础上,侧重研究了教学手段和方法,增加了实践教学环节内容。
徐勇蒋宗华石小艳吴延辉
关键词:教学方法实践教学
分布式数据库查询优化机制研究
在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,增加了分布式查询处理的难度和复杂度,因此如何进行查询优化是分布式数据库系统的一个重要问题。 通过分析现有分布式数据库查询处理技术,提出一种新的分布式数据库查询处理方案...
石小艳
关键词:分布式数据库查询处理数据字典查询优化
文献传递
浅谈基于Web Service的异构数据源集成技术
2009年
异构数据源的存在给实现不同信息系统间数据的互访带来了很大的不便,异构数据源集成是解决网络条件下"信息孤岛"问题的有效途径。本文对异构数据源集成的问题进行了深入的研究,在研究和比较了各种集成的方法和体系结构之后,重点研究了基于Web Service的异构数据源集成技术,论述了Web Service的技术特点和在异构数据源集成上的优势。
石小艳
关键词:数据集成WEB
分布式数据库中的查询策略与查询优化被引量:1
2010年
信息资源的大量共享促使分布式数据库的集成技术迅速发展,查询优化是分布式数据库中的关键问题,现代的查询优化策略,取得了一定的效果,但还需要进一步完善,因此,分布式数据库的查询优化问题一直吸引着众多的研究者去寻求解决它的新途径。
石小艳
关键词:分布式数据库查询策略查询优化
基于粗糙集理论的属性约简算法被引量:19
2008年
粗糙集理论是一种新的数据挖掘方法,其主要思想是保持分类能力不变的情况下,通过属性约简,达到发掘知识并简化知识的目的。从大量数据发现知识时,属性约简是一个关键问题。在理解和分析基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了一个基于属性依赖度的属性约简算法。实验结果表明,该算法能更有效地对决策系统进行约简。
张文东李明壮石小艳
关键词:粗糙集数据挖掘属性依赖度属性约简
编译原理课程教学方法探索被引量:1
2018年
通过对《编译原理》课程的教学模式、教学方法和教学手段的改革,找出适合编译原理课程的教学方法,以提高编译原理课程的教学质量,更好的让学生掌握该课程,努力把学生培养成为具有扎实理论知识和动手能力的高素质综合人才。
石小艳李东勤蒋宗华
关键词:课程改革课程实践
Python课程分专业教学法的应用研究被引量:4
2021年
随着我国高校毕业生就业形势的变化和用人单位对学生所修课程应用水平的日益强调,很多高校课程的开设顺势进行。Python是目前最为流行的语言之一,在多个领域都得到了很好的应用,未来前景显而易见,因此各高校相继开设了Python课程。为了顺应社会发展,提高Python课程教学质量,提高不同专业学生的学习效果,提高学生的就业水平,需要对Python课程进行分专业教学方法的研究。
石小艳蒋宗华李东勤
关键词:PYTHON语言教学改革
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