您的位置: 专家智库 > >

祁田宇

作品数:7 被引量:1H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家火炬计划更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇汽车
  • 2篇信息融合
  • 2篇汽车发动
  • 2篇汽车发动机
  • 2篇网络
  • 2篇发动机
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 1篇电网
  • 1篇东北电网
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇研究方法
  • 1篇优化算法
  • 1篇语义检索
  • 1篇知识库
  • 1篇生物计算
  • 1篇时间同步
  • 1篇水电
  • 1篇水电仿真

机构

  • 7篇东北大学

作者

  • 7篇赵海
  • 7篇祁田宇
  • 7篇宋纯贺
  • 6篇龚红艳
  • 5篇朱鹏
  • 5篇蔡巍
  • 5篇韩叙东
  • 4篇高洁
  • 2篇张浩华
  • 1篇徐久强
  • 1篇高洁
  • 1篇彭琴

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇2007“振...

年份

  • 2篇2008
  • 5篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
面向高维度目标函数的微粒群优化算法被引量:1
2008年
针对基本微粒群算法在处理高维度目标函数容易出现早熟的问题,提出了一种新的微粒群算法面向高维度目标函数的微粒群算法(HDOF-PSO).分析了基本微粒群算法难以处理高维度目标函数的原因.通过引入信心度和试探策略,算法的收敛速度得到提高;通过引入成功度,搜索过程中的变异概率能够自适应修正.在特定测试函数集上的实验表明,HDOF-PSO在处理高维目标函数时,比基本微粒群算法和一个改进的微粒群算法具有更快的收敛速度和更好的收敛性.
赵海宋纯贺祁田宇龚红艳
关键词:群体智能微粒群算法自适应变异
基于贝叶斯网络的汽车发动机故障诊断模型
以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景,以Audi A6 1.8L型发动机为应用研究对象,提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型,并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究,提出了贝叶斯网络融合算法。在应...
高洁蔡巍赵海龚红艳韩叙东祁田宇宋纯贺朱鹏
关键词:信息融合故障诊断贝叶斯网络发动机故障汽车发动机
文献传递
东北电网中虚拟潮流计算问题
系统潮流计算,是研究电力系统稳定运行情况的一种基本电气计算,是电力系统运行、规划以及安全性、可靠性分析和优化的主要方法。目前东北电网主要存在的问题是优化配置与统筹调度。针对东北电网中存在的问题本文提出了一种实用的虚拟潮流...
龚红艳彭琴徐久强张浩华赵海韩叙东祁田宇宋纯贺朱鹏高洁
关键词:东北电网潮流计算稳定性
SABS算法在虚拟水电(仿真)系统中的实现
2008年
采用C/S结构的基于虚拟现实的水电仿真系统中,虚拟可视化场景与仿真数学模型间存在时间不同步的问题,以致影响虚拟可视化场景与仿真数学模型间的交互,造成虚拟可视化场景的运行出现不连贯的现象。针对这一问题,在系统中应用SABS算法,调整虚拟可视化场景与仿真数学模型间的时间差,以改善系统的交互性,使虚拟可视化场景的运行更加流畅,并进一步分析了算法在系统运行过程中对系统交互性的影响。
祁田宇赵海宋纯贺蔡巍张浩华
关键词:水电仿真时间同步虚拟现实
基于贝叶斯网络的汽车发动机故障诊断模型
以发动机故障诊断中不确定问题为研究背景,以Audi A61.8L型发动机为应用研究对象,提出了用于解决不确定性问题的故障诊断结构模型和功能模型,并对模型的知识表达、建造方法进行了深入研究,提出了贝叶斯网络融合算法。在应用...
高洁蔡巍赵海龚红艳韩叙东祁田宇宋纯贺朱鹏
关键词:信息融合贝叶斯网络
汽车故障检测构建分析的本体研究方法
沈阳汽车工业的背景,针对当前汽车故障检测的效率低,成本高等缺点,并根据汽车故障检测系统的特点,将本体引入专家系统,对本体知识库的建设、故障检查专家系统的概念定义,以及系统推理器算法等方面做了充分的分析,对将本体论引入机械...
朱鹏蔡巍赵海韩叙东高洁龚红艳宋纯贺祁田宇
关键词:本体知识库故障检测语义检索
嵌入式生物计算系统的研究
计算机的成熟与发展,是继电子计算机之后科学技术发展的又一里程碑,将使人类的生活方式发生根本性的变革,同时也为未来几十年内经济发展提供了前所未有的机遇。但单纯的生物计算技术有其固有的局限性,使其停留在研究阶段难以产业化。本...
宋纯贺蔡巍赵海朱鹏高洁龚红艳韩叙东祁田宇
关键词:生物计算嵌入式技术系统级芯片DCL语言
共1页<1>
聚类工具0