程向东
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海大学土木工程系更多>>
- 发文基金：上海市基础研究重大（重点）项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于遗传算法反求耳结构弹性模量被引量：1
- 2012年
- 本研究通过力学反问题原理,利用已知的位移求解耳结构弹性模量。随机产生遗传算法的初始种群,使用自编的Matlab算法程序,对初始种群进行遗传迭代计算,把已知的目标位移与种群位移的均方差作为目标函数,以目标函数值最小控制迭代进化的方向。通过耳结构的鼓膜凸和镫骨底板2个控制位移以及砧镫关节周围的8个控制位移这两个算例求解正常砧镫关节的弹性模量,并使用耳结构的鼓膜凸和镫骨底板2个控制位移求解病变砧镫关节的弹性模量。结果表明,使用基于遗传算法的反问题方法计算耳结构的弹性模量是可行的,并且具有稳定性和不受结构力学性能影响的特点,相对误差分别为0.05%和0.2%、0.03%,可为临床病变耳提供有效的力学参数。
- 程向东姚文娟
- 关键词：反问题弹性模量遗传算法
- 基于神经网络法反求耳结构弹性模量被引量：4
- 2013年
- 目的通过耳结构的位移反算耳结构弹性模量。方法基于Patran软件建立耳结构有限元模型,使用Mat-lab建立计算耳结构反问题的BP神经网络。对耳结构有限元模型进行频率响应分析,得到鼓膜凸和镫骨足板的位移响应;把位移作为BP神经网络的输入、相对应的结构弹性模量作为输出,对网络进行训练。结果利用训练成熟的BP网络反算出耳结构的弹性模量,相对误差非常小。结论反算结果表明,所使用的反问题方法求解耳结构弹性模量是可行的,可为临床提供确定生物结构力学参数简捷有效的方法。
- 姚文娟程向东
- 关键词：神经网络弹性模量有限元分析
