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胡军艳
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
山西大学数学科学学院
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发文基金:
山西省科技基础条件平台建设计划项目
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相关领域:
理学
生物学
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合作作者
王钰
山西大学
李济洪
山西大学数学科学学院
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山西大学
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胡军艳
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李济洪
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王钰
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太原师范学院...
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1篇
2014
2篇
2013
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3
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泛化误差的三种交叉验证估计方法的比较
被引量:2
2013年
在泛化误差(Generalization Error)的估计中,交叉验证(Cross-validation)是最常用的方法.基于均方误差准则下,采用生物信息数据比较了泛化误差的5折、10折交叉验证和组块3×2交叉验证估计,实验证明组块3×2交叉验证比5折、10折交叉验证方法更好.
胡军艳
王钰
李济洪
关键词:
泛化误差
MSE
基于生物信息数据的几种交叉验证方法比较
在生物信息学的研究中,主要遇到的是小样本高维数的数据,如在DNA微阵列表达数据中,往往包含成千上万个基因而样本个数仅仅只有数十个。如何进行此类数据的分析是当今的研究热点和难点。典型地,它主要有三个目标:特征选择(基因选择...
胡军艳
预测误差的组块3×2交叉验证估计——基于生物数据的模拟比较研究
被引量:3
2014年
本文首先给出了一种新的预测误差估计方法,称为组块3×2交叉验证估计.通过基于人造与真实癌症生物数据的多个分类器上的模拟实验验证了本文方法在均方误差意义下优于文献中常用的2折和随机5×2交叉验证估计,对于5折,10折和Bootstrap交叉验证,在大多数情形下,本文方法也具有更小的均方误差.且比10折和随机5×2交叉验证有更小的计算开销.
李济洪
胡军艳
王钰
关键词:
均方误差
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