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基于CUDA架构的三维CPML-FDTD并行方法被引量：4: 2011年; 为解决时域有限差分(FDTD)算法应用于电大尺寸目标仿真的巨大耗时问题,应用FDTD算法的并行特性和通用图形处理器(GPGPU)技术,实现了一种基于计算统一设备架构(CUDA)的三维FDTD并行计算方法,采用了时域卷积完全匹配层(CPML)吸收边界条件模拟开域空间,对不同网格数目标仿真计算。进一步结合FDTD算法和CUDA的特点进行了优化,当计算空间元胞数在十万数量级及以上时,优化前后GPU运算相对于同时期的CPU分别可获得10和25倍以上的加速,结果表明该方法较适合用于实际电磁问题的仿真。; 胡媛李康孔凡敏杜刘革

基于GPU的时域有限差分方法及应用于LED性能优化的研究: 近年来LED因其体积小、高效节能、寿命长等优点获得了广泛应用,其发光效率随着技术发展已获得大幅度提高。在蓝光、红光LED的内量子效率可以高达80％的现状下,较低的提取效率成为限制LED发光效率进一步提升的瓶颈。因此提高光...; 胡媛; 关键词：时域有限差分法图形处理器发光效率光子晶体

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胡媛