莫达隆
- 作品数：21 被引量：34H指数：3
- 供职机构：贺州学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学交通运输工程更多>>
- 停车收费与拥挤道路收费综合决策研究
- 2015年
- 停车换乘收费与拥挤道路收费是改善城市交通的有效手段.考虑乘坐公交车,全程自驾车及停车换乘这三种出行方式,给出了停车换乘收费与拥挤道路收费的双层规划模型,证明了模型的一阶条件与出行者的方式选择及路径选择条件等价,并给出了算法.算例分析表明,实行停车收费及拥挤道路收费后,能有效改善道路的拥挤状况,为交通管理部门决策提供了理论依据.
- 黄克文罗朝晖莫达隆姚源果
- 关键词：交通管理停车换乘拥挤收费双层规划模型
- 概率统计中随机模拟实验的设计——兼谈eviews随机数发生器的使用被引量：3
- 2012年
- 随机模拟实验是概率统计教学的有力工具,文章结合概率统计教学的需要,重点介绍了统计软件eviews中随机数发生器的使用,并相应给出了一些算法和程序,拓展了统计软件在数学实验中的运用,这种教学设计,将会帮助学生加深概率统计概念的理解和提高其实际动手的能力。
- 莫达隆
- 关键词：概率统计EVIEWS软件
- 贺州市出口数据的时间序列建模预测
- 2009年
- 文章通过对贺州市2003年至2008年间的出口月度数据进行分析,利用ARMA(p,q)模型来分析短期内贺州市出口数据的变化趋势。通过对比,找到拟合度较好的ARMA(p,q)模型用于预测贺州市出口数据,为贺州市的经济发展提供有效参考信息。
- 莫达隆
- 关键词：出口数据时间序列
- 利用SPSS进行单位根检验
- 2009年
- 单位根检验是检验时间序列平稳性比较常用的方法,一个时间序列如果没有经过单位根检验就直接判断其平稳性的做法是不科学的。在统计软件中,SAS系统有专门的单位根检验程序,但SAS系统的掌握较为复杂,只适用于高级软件使用者。SPSS虽然为广大统计工作者使用,但没有专门的单位根检验程序,这时可利用SPSS的回归分析过程进行单位根检验。
- 莫达隆
- 关键词：单位根检验SPSS
- 椭圆偏微分方程解的水平集的凸性
- 欧乾忠莫达隆
- 该成果来源于2010年8月下达文件批准立项的国家自然科学基金地区科学基金项目“椭圆偏微分方程解的水平集的凸性”，资助经费24万元，研究期限为2011年1月-2013年12月，已经按期完成并获批准结题。该成果主要研究椭圆偏...
- 关键词：
- 一种基于FPGA图像采集的水印处理装置
- 本实用新型公开了一种基于FPGA图像采集的水印处理装置，包括底座和控制系统，所述底座的上表面固定连接有伸缩装置，所述伸缩装置的顶端固定连接有U型卡板，所述U型卡板上表面的一侧固定连接有金属软管，所述U型卡板上表面的另一侧...
- 何顺凌永发莫达隆姚剑波谭晓东胡元闯
- SETAR模型在中国股市波动率研究中的应用
- 2014年
- 文章对上证指数2006年1月6日-2011年5月23日收盘价的波动率进行了研究,介绍并使用随机系数SETAR模型与ARCH族模型进行对比拟合,根据数据的特点,文章构建了一种新型的SETAR模型,即AR(r)-SETAR(l,p1,p1)模型,模型利用ADF检验和AIC准则进行识别和估计。结果表明:可用AR(4)-SETAR(2,1,1)模型来拟合中国股市中的上证指数,研究其波动率特点,上证指数波动率呈不对称的响应,而且"负"响应比"正"响应高出约1.3倍。用ARCH族模型也证明了这种不对称响应的特征,但无法度量波动的强度,预测效果也没有SETAR模型精确。说明上证指数波动率不对称响应明显且呈现非线性的趋势,这种非线性的趋势更适合用SETAR模型来拟合。
- 莫达隆
- 关键词：股市风险金融经济金融投资
- 基于基尼系数的交通拥挤收费定价模型被引量：2
- 2015年
- 双层规划模型是研究交通拥挤收费问题的一个有力工具,基尼系数是衡量资源分配是否公平的一个重要指标.利用基尼系数对传统双层规划模型的上层模型进行改造,在上层模型中加入基尼系数函数,构造一个网络收益尽可能大而基尼系数尽可能小的目标函数.同时在上层目标函数中,加入控制基尼系数的参数,通过选择适当的参数,可满足不同公平性要求的拥挤收费设计.算例表明,考虑基尼系数的拥挤收费设计,达到了缓解交通拥挤的目的,且交通公平得到改善.
- 罗朝晖黄克文姚源果莫达隆
- 关键词：城市交通拥挤收费洛伦兹曲线基尼系数
- 博霍扎耶夫恒等式的推广与应用
- 2014年
- 论文把经典的博霍扎耶夫恒等式推广到p-拉普拉斯算子的情形,并给出了它在一类拟线性偏微分方程问题不可解性上的应用。
- 欧乾忠莫达隆
- 关键词：偏微分方程
- 随机系数SETAR模型的应用
- 2011年
- 文章提出了随机系数SETAR模型,推导出其回归系数的估计式,并把该模型应用于一个月度数据序列.实证研究表明,对于非线性时间序列数据,随机系数SETAR模型明显优于AR?MA模型。
- 莫达隆宋立新
- 关键词：非线性时间序列
