葛曼玲
- 作品数：38 被引量：62H指数：4
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电气工程生物学更多>>
- 静息态功能磁共振成像评估健康老年人认知行为的多尺度熵模型研究被引量：5
- 2020年
- 当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术.熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性.为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记.由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试.首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验.发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差异,以此为标记区分认知分数可达80%准确率.结论:额、颞叶等脑区优化的多尺度熵可有效区分健康老年人认知行为优劣.该研究将为rfMRI替代主观繁琐的传统认知量表测试提供新的检测参数和新方法.
- 张夫一葛曼玲郭志彤谢冲杨泽坤宋子博
- 关键词：静息态功能磁共振成像极限学习机
- 基于改进CSO算法的光伏系统发电功率短期预测被引量：6
- 2022年
- 为了提高光伏发电系统短期输出功率的预测精度,建立了基于改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的预测模型,在鸡群算法中引入动态惯性权重和自适应因子加强算法的寻优能力。通过计算得到对光伏发电影响较大的因素为太阳辐射强度、大气温度和相对湿度;计算出待预测日期和历史日期之间的关联度,确定预测所需要的训练样本并对模型进行训练;利用训练好的预测模型对预测地区秋季平稳天气和突变天气的光伏阵列输出功率分别进行预测。仿真实验表明:该模型的平均绝对百分比误差和均方误差与改进前相比分别降低5.547%和0.080,与基于粒子群优化算法模型相比分别降低8.255%和0.202,该模型使预测精度得到有效提高。
- 宋子博葛曼玲谢冲郭志彤
- 关键词：光伏发电
- 突触输入的Chay神经元电振荡研究
- 电突触(Gap Junction)在神经系统中因其参与电信号的快速传导和信息转移而具有重要作用,神经系统的疾病诸如癫痫等的发作与电突触有很大关系,大量的实验和EEG临床实践还表明癫痫的发作与神经元同步活动有很大关系,我们...
- 葛曼玲郭鸿涌李玲玲颜威利
- 关键词：癫痫神经元病理机制
- 文献传递
- 阴性颞叶癫痫患者静息态脑功能连接网络特征融合策略的分析
- 2024年
- 静息态功能磁共振成像(rfMRI)的功能连接(FC)可为阴性颞叶癫痫提供脑功能异常指标,但冗余特征影响了精准性。为此,本研究提出结合特异性指数模型与判别相关分析(DCA)的特征融合策略以改善识别效果。将20位患者与20位健康人的rfMRI数据预处理后,以健康人为对照组,构建两类特异性指数模型以量化FC和脑网络FC;采用最小冗余最大相关(mRMR)及独立样本t检验去除冗余特征,应用DCA融合2类FC特异性指标;将融合特征分别输入到K近邻、支持向量机和逻辑回归分类器中,并以嵌套10次10折交叉验证与嵌套10次5折分层交叉验证的平均分类精度来评估算法有效性。结果表明,融合特征识别率达到了91.25%~92.50%,高于非融合方案的识别水平。所提出的特征融合策略可有效地处理冗余信息,增强特征判别能力,为精准识别阴性颞叶癫痫提供了新思路。
- 王凯威葛曼玲王丽娜程浩赵小虎陈盛华张其锐
- 关键词：静息态功能磁共振成像
- 静息态功能磁共振成像多尺度熵优化及在颞叶癫痫致痫侧定位中的应用被引量：2
- 2021年
- 熵模型广泛应用在癫痫脑电分析中,但其在静息态功能磁共振成像(rfMRI)中尚存在主观选择计算参数的问题。为此,本文提出多尺度熵模型优化算法,联合有监督机器学习检验优化效果。以致痫侧定位为例,将20位海马硬化标记患者分为左、右侧2组,利用敏感性分析指标优化熵模型参数,以组间优化熵值有显著差异的脑区作为对致痫侧敏感的标记,其熵值为特征向量输入支持向量机分类并验证,获得平均准确率达95%的定侧结果,高于目前水平。研究结果显示,熵模型参数优化算法可较为准确地提取对致痫侧敏感的功能影像学标记,达到客观选择癫痫rfMRI熵模型参数的研究目的,为熵应用于先进技术检测提供了依据。
- 谢冲葛曼玲付晓璇陈盛华张夫一郭志彤张志强
- 关键词：静息态功能磁共振成像颞叶癫痫支持向量机
- 基于有限元方法的theta节律能量与导电媒质关系的研究
- 2015年
- 目的在认知功能研究中,与认知有很大关系的theta（4~12 Hz）节律的能量分析受到很多关注,该仿真研究了一个脑区theta能量与组织电特性的关系以深入了解theta能量所表达的物理意义。方法文章利用了COMSOL Multiphysics（FEMLAB）所提供的有限元方法 （finite element method,FEM）仿真了正弦振荡（4~8 Hz）的偶极子电流所形成的场电位（field potential,FP）,分析了theta能量随导电媒质电导率特性变化的规律。结果 （1）Theta能量可随电导率的增大而减小,但随着各向异性的增强却没有下降。（2）与各向同性媒质对照,各向异性媒质的能量有变大可能。（3）偶极子电流的振幅和频率都对theta能量有影响。结论 Theta能量与导电媒质的特性和偶极子电流的特性均有关。
- 葛曼玲郭宝强闫志强王向阳陈盛华孙英张惠娟
- 关键词：偶极子场电位各向同性各向异性
- 电突触耦合Chay神经元同步振荡的研究被引量：4
- 2003年
- 从微观解释异常神经元构建组织时癫痫样波形的相互制约关系对神经系统疾病的研究很有意义,而两神经元耦合特性的探索是重要的基础工作。采用Chay提供的Pacemaker神经元模型以电突触耦合来研究不同耦合强度对神经元动态时序的影响,并指出突触作用过程的混沌特征。给出并讨论了不同状态神经元相耦合时非线性振荡的数值计算结果,即:起搏神经元与处于冲动混沌状态神经元、处于冲动混沌和独态冲动状态的异常神经元、异常神经元与处于静息状态神经元的动态时序,还给出了部分相图以及Ca2+离子浓度变化的特点。神经元这种负载特性的讨论有助于研究在活组织中癫痫发作的机理、传输和控制。
- 葛曼玲郭鸿涌王广健颜威利
- 关键词：神经元癫痫
- 癫痫模型大鼠海马CA1网络theta节律断裂的观察被引量：1
- 2019年
- 目的:探究尖波间期和无尖波恢复期颞叶癫痫大鼠模型的海马CA1网络theta节律随癫痫发展进程的变化规律。方法:14只成年雄性Wistar大鼠(200~250 g)麻醉后开颅,在海马的背侧埋入一个双极性钢电极(直径小于1 mm),在颅骨上埋入三个不锈钢皮质电极,在左和右额皮质内分别植入两个电极,在小脑埋入参考电极,粘合颅骨,检测、记录大鼠脑电图;之后腹腔注射癫痫诱发药物,匹罗卡品氢氯化物(pilocarpine hydrochloride,310 mg/kg),30 min后给予大鼠莨菪碱(scopolamine,1 mg/kg);借助14只大鼠在嗅行(exploration)时脑深部记录(SEEG),应用Gabor小波时频能量分析估算断裂段数(以350 ms为1段),与总段数的比值定义为断裂比,用来衡量theta节律断裂程度,分别计算了癫痫发展进程的早期(D7)和晚期(D25)中两个邻近尖波之间时间段(定义为尖波间期)和随后无尖波恢复期theta节律断裂比,与注射前脑电图比较。结果:①与对照脑电图比较,癫痫诱发大鼠的D7和D25的theta节律断裂比显著升高(P<0. 05),并且D7远高于晚期D25;②在无尖波恢复期,theta节律断裂比与尖波间期相当(P<0. 05)。结论:癫痫尖波直接导致了theta节律断裂,断裂程度将随癫痫发展进程而动态变化,早期伤害尤其严重。
- 杨明浩葛曼玲付晓璇黄贤冲崔家俊郭志彤张夫一
- 膜片钳技术在神经元电信号测试中的进展
- 介绍了近年来膜片钳在神经元膜离子通道电信号和信号转导测试中的应用,给出了它在神经元及相连神经元实验中的进展情况,分析了其在神经细胞和分子生物学研究领域上的发展前景.
- 葛曼玲赵全明郭鸿涌颜威利
- 关键词：膜片钳神经元生物电信号测试技术
- 文献传递
- 相位同步性分析方法在癫痫研究中的应用被引量：3
- 2011年
- 同步振荡是神经系统中普遍存在的一种现象,是理解大脑信息处理机制的重要切入点,不同频段的同步现象能够编码不同的刺激信息。癫痫是由大脑整体或局部整合的不足或异常造成的,同步振荡现象在癫痫的发生过程中扮演了重要的角色。本文介绍了应用希尔伯特变换和小波变换提取脑电的瞬时相位方法,介绍了脑电相位同步性的相干分析、相位同步指数和香侬熵法,以及这些方法在癫痫同步放电研究中的应用,为提取癫痫患者大脑功能的信息和更深入地探索癫痫发作的机理提供了理论依据。
- 董国亚陈小刚史姗姗李文文葛曼玲
- 关键词：脑电癫痫相位同步
