董九英
- 作品数：12 被引量：122H指数：5
- 供职机构：江西财经大学统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>
- 高校教师教学质量评估的区间数方法被引量：6
- 2010年
- 针对教学质量评估中存在的模糊性、不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,提出了一种新的高校教学质量评估方法。定义区间数排序的评价值,通过建立多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而给出各教师评价的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 董九英
- 关键词：教学质量评估区间数评价指标
- 三角模糊数型多属性决策的灰色关联法被引量：12
- 2010年
- 针对包含语言评价信息的三角模糊数型多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法。该方法定义各方案与理想点的三角模糊数灰关联系数,通过求解最小最大偏差优化模型客观地确定了属性的权重,根据方案的灰关联度给出方案排序结果。应用实例验证了算法的有效性和实用性。
- 董九英万树平
- 关键词：多属性决策三角模糊数灰色关联分析
- Vague集在多传感器信息融合中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法利用Vague值的记分函数,构造传感器测量值的有序加权平均对,再结合诱导有序加权平均算子确定传感器的权重,根据综合记分函数给出了信息融合方法。仿真实例验证了方法的有效性和具有较高的可信度。
- 董九英
- 关键词：多传感器数据融合VAGUE集记分函数
- 基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法被引量：35
- 2014年
- 定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。
- 万树平董九英
- 关键词：多属性决策CHOQUET积分集成算子
- 不完全信息下的高校教学质量评估的不确定方法被引量：1
- 2010年
- 文章针对教学质量评估指标权重的不完全信息以及指标评价值的不确定性，采用区间数表达专家给出的评价信息，建立了不完全信息下的教学质量评估模型。通过解多目标规划模型，客观地确定了评价指标的权重，从而提出了一种新的高校教学质量评估方法。应用实例表明了方法的有效性和实用性。
- 万树平董九英
- 关键词：教学质量评估不完全信息区间数评价指标
- 浅谈高校教改实践优秀教师评选方法
- 2022年
- 优秀教师评选是高校深化教育教学改革的重要举措。针对高校优秀教师评选方法上存在评价指标单一、方法简单、主观性较强等问题,提出了一种高校优秀教师评选的异质多属性群决策方法。采用包含实数、区间数、梯形模糊数和犹豫模糊语言术语集的异质信息来评价教师的各项指标,构建多目标规划模型客观地确定指标的权重和专家权重,根据综合评价值给出教师的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性,可为高校教改实践提供有益的参考与借鉴。
- 董九英万树平
- 关键词：教改实践教师评价梯形模糊数评价指标多目标规划模型
- 多属性群决策的直觉梯形模糊数法被引量：55
- 2010年
- 采用直觉梯形模糊数刻画专家的评价信息,提出一种新的多属性群决策方法.定义了直觉梯形模糊数的期望值、预期得分、有序加权集成算子和混合集成算子;建立了基于直觉梯形模糊数的多属性群决策模型;通过混合集成算子得到方案的群体综合评估值,根据期望值和预期得分给出群决策结果.实例分析验证了所提出方法的有效性.
- 万树平董九英
- 关键词：多属性群决策直觉梯形模糊数集成算子
- 多传感器数据融合的主成分方法研究被引量：13
- 2009年
- 针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法。该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式。应用实例验证了方法的有效性和精确性。
- 董九英
- 关键词：多传感器数据融合主成分分析
- 空袭目标识别的证据理论方法被引量：3
- 2010年
- 针对具有多个特征指标的空袭目标识别问题,利用向量夹角余弦提出了一种新的融合方法。该方法对参考模式和传感器获取信息的特征化向量进行规范化,利用传感器获取信息特征化向量与参考模式向量之间的夹角余弦,作为证据对各可能目标识别对象的基本概率指派,根据证据组合规则进行融合得到目标识别结果。实例分析验证了方法的有效性。
- 万树平董九英
- 关键词：多传感器信息融合目标识别证据理论
- 多传感器数据的概率最大融合方法
- 在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别,通过对数据获取过程的统计分析,给出总概率最大的数据融合方法.该方法可以避免丢失重要的极端数据,使结论更符...
- 董九英
- 关键词：多传感器数据融合特征指标
- 文献传递
