董元方
- 作品数：23 被引量：118H指数：5
- 供职机构：长春理工大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程社会学更多>>
- 一种新的分类器性能评估方法
- 2012年
- 针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域采用不同的权值,使得评估度量更关注于正类准确度。讨论了权值函数应具有的性质,给出了wAUC的性质分析。理论分析和实验结果表明,加权AUC优于OP和AUC。
- 李军李军李雄飞董元方
- 关键词：计算机软件与理论不平衡数据AUC
- 基于LMS-KF算法的室内移动目标定位
- 2016年
- 针对时变环境下室内定位精度较差的问题,提出一种最小均方误差-卡尔曼滤波(LMS-KF)定位算法。应用最小二乘法拟合离线状态下的室内信号传播模型;在在线阶段,针对不断变化的室内环境,采用最小均方误差自适应滤波实时调节传播模型,应用三边定位法进行定位;将定位结果作为观测值,应用卡尔曼滤波对定位结果进行优化。仿真结果表明,在时变的室内环境下,LMS-KF算法能有效提高室内定位精度,使定位误差在1.5m以上的概率为17.5%,比未校正时减小了28.5%,比应用传统KF算法减小了12.5%。
- 程谟方董元方姜淑华
- 关键词：信号强度最小二乘法卡尔曼滤波
- 专业教育视域下的高校创新创业教育改革研究——以清华大学创新创业教育改革为例被引量：17
- 2017年
- 在国家倡导创新创业教育的今天,从引导创新创业精神的角度,把创新创业教育融入专业教育,是高等教育在新时期面临的新问题。有必要在总结国内外创新创业教育研究和实践的现状基础上,以清华大学创新创业教育改革为例,阐述创新创业教育在素质教育中的重要意义,探索把创新创业教育融入专业教育的理论和实践,研究在专业教育各环节中渗透创新创业培养和教育的价值、思路和方法。
- 董元方
- 关键词：创新创业教育专业教育
- 大学生创新实验平台与师生学习共同体的构建被引量：3
- 2018年
- 高校作为实施素质教育的主体,应思考如何把创新创业元素融入专业教育的全过程。大学生创新实验平台应以解决实际问题为纲,有效容纳专业知识,广泛预留创新空间,并提供创新成果测试。可持续的学生创新实验平台,应成为构建师生学习共同体的有力工具,最终为专业教育提供支撑。在总结国内外学习共同体理论的基础上,描述高校师生学习共同体的作用,并讨论大学生创新实验平台在高校师生学习共同体构建中的作用。
- 董元方
- 关键词：创新创业教育创新实验平台学习共同体
- Boosting算法的理论分析及其应用被引量：3
- 2009年
- Boosting是一种改善任意给定的学习算法性能的通用方法。主要关注AdaBoost算法,回顾了关于boosting的近期工作,包括AdaBoost训练误差和泛化误差的分析;boosting与博弈论及线性规划的联系;boosting与logistic回归的关系;AdaBoost在多类分类问题的扩展。
- 董元方李军
- 关键词：数据挖掘
- 基于素数性质的布尔函数约简算法
- 2008年
- 提出了基于素数性质的布尔函数约简算法,其主要思想是用素数表示布尔变量,以素数乘积有序对表示合取式,用算术运算取代原有的逻辑运算。将基于素数性质的布尔函数约简算法运用于粗糙集中,结果表明,该算法能够节省存储空间,提高运算效率,约简算法行之有效。
- 李军刘辉董元方彭轩
- 关键词：布尔函数素数
- 随机网络中动态组播仿真被引量：1
- 2003年
- 仿真和测试是研究组播路由问题的重要方法,但Waxman随机网络模型不能用于测试动态组播路由算法。根据组播成员动态加入和退出时对组播性能和质量的影响程度,提出一个模拟组播组动态变化的模型,按加入和退出的平衡态建立概率分布函数,移植和改造了MCRSIM(MultiCastRoutingSIMulation)仿真工具,使其有效地模拟组播组成员动态变化的网络情况,以便对动态组播路由算法进行试验和测试。该模型不仅能仿真随机网络中组播成员动态变化情况,而且能仿真组播源变化的情况。该成果已应用于动态组播路由算法的研究之中。
- 李雄飞臧雪柏郇丹丹董元方
- 关键词：随机网络组播路由动态仿真
- 一种新的不平衡数据学习算法PCBoost被引量：61
- 2012年
- 现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决策树,作为弱分类器.在每次迭代初始,利用数据合成方法添加合成的少数类样例,平衡训练信息;在子分类器形成后,修正"扰动",删除未被正确分类的合成样例.文中讨论了数据合成方法,给出了训练误差界的理论分析,并分析了集成学习参数的选择.实验结果表明,PCBoost算法具有处理不平衡数据分类问题的优势.
- 李雄飞李军李军董元方
- 关键词：数据挖掘不平衡数据
- 基于生态视角的区域营商环境评价指标体系构建研究被引量：2
- 2022年
- 针对当前区域营商环境评价指标体系中普遍有待进一步强化“系统性”和“用户思维”的问题,在创新创业生态领域理论的基础上,基于“生态视角”,同时借鉴世界银行等权威机构提出的营商环境评价指标体系,采用焦点小组讨论法从核心要素、区域环境和核心支撑3个大层面设计区域营商环境评价指标体系。核心要素层面主要从基础设施、人才、技术、资本以及其他创新创业核心主体等方面进行评价;区域环境层面围绕法治环境、市场环境、社会环境等方面进行评价;核心支撑层面主要围绕政策支撑、政务服务、中介服务等方面进行评价。
- 薛晴予董元方
- 关键词：生态视角营商环境指标体系
- XML文档分类的IL-AdaBoost算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost。算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法;利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习。利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果。
- 董元方李雄飞李军李军
- 关键词：人工智能ADABOOST
