董航
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：武汉大学电子信息学院信号处理研究室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 变速率更新自适应算法在回声抵消中的应用被引量：1
- 2008年
- 通过对回声抵消的实际应用环境进行分析,本文提出一种动态改变滤波器权系数更新速率的算法.该算法在权系数的更新速率与误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,滤波器系数的更新速率自动变快,而在稳态阶段更新速率很慢的特点,可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量.理论分析和计算机仿真结果表明该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。
- 董航孙洪
- 关键词：自适应滤波器回声抵消变速率运算量
- 基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法
- 2005年
- 本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声影响下的语音增强算法.该算法可以很好的跟踪非平稳信号,同时引入对反射系数的判断,保证了跟踪的稳定性.实验表明,本文方法能很好的抑制背景噪声,提高信噪比,改善语音信号的听觉质量.
- 董航孙洪
- 关键词：语音增强贝叶斯框架
- 基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法
- 本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声影响下的语音增强算法。该算法可以很好的跟踪...
- 董航孙洪
- 关键词：语音增强贝叶斯框架
- 文献传递
- 基于蒙特卡洛滤波平滑的语音增强算法
- 本文在分析统计信号贝叶斯模型和语音信号的时变自回归(TVAR)模型的基础上,利用蒙特卡洛滤波及平滑方法,对语音信号的TVAR模型参数进行了估计,提出了一种有效的针对非平稳加性噪声的语音增强算法.该算法可以很好的跟踪非平稳...
- 董航孙洪
- 关键词：语音增强贝叶斯框架
- 文献传递
- 基于MMSE先验信噪比估计的语音增强被引量：8
- 2005年
- 针对传统最小均方误差(MMSE)语音增强方法无法准确处理快速语音的变化问题,提出了一种基于MMSE估计先验信噪比的语音增强方法.利用该方法估计每帧语音信号的每一个频率分量上的平滑系数nα,k,进行平均反馈估计,从而得到更加接近于真实情况的先验信噪比.进而使用MMSE方法进行语音的增强,提高了对于快速变化语音的增强效果.实验结果表明,本方法比传统MMSE语音增强方法在增强性能上提高了近2 dB.
- 陈俊孙洪董航
- 关键词：先验信噪比最小均方误差语音增强
- 基于状态参数调整的多速率自适应算法被引量：3
- 2008年
- 通过对实际应用环境的分析,提出一种新的动态改变自适应滤波器权系数更新速率的算法。该算法在权系数的更新速率与误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,滤波器系数的更新速率自动变快,而在稳态阶段更新速率很慢的特点,可以极大的降低自适应滤波器的运算量。理论分析和计算机仿真结果表明该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。
- 董航孙洪
- 关键词：权系数自适应滤波器运算量
- 一种变阶数自适应滤波算法被引量：4
- 2009年
- 通过对回声抵消的实际应用环境进行分析,提出一种新的动态改变自适应滤波器阶数的算法。该算法在权系数的长度与失调误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,保持较高的滤波器阶数,而在稳态阶段自动减少阶数的特点,可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量。理论分析和计算机仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。
- 董航孙洪
- 关键词：自适应滤波器回声抵消运算量
