蔺素珍
- 作品数：125 被引量：380H指数：10
- 供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
- 基于变换域多合成规则的双色中波红外图像融合被引量：1
- 2014年
- 为了综合多个合成规则的优点,取得更好的双色中波红外图像融合效果,提出了基于变换域多合成规则的融合方法。采用支持度变换分别获得两个中波细分波段图像的低频成分图像和支持度图像序列;根据像素值最大法、区域特征最大法、区域特征加权法等合成规则的特点,提出了低频成分图像三个合成规则的组合方法;根据支持度图像的能量最大法、区域特征加权法等合成规则的特点,提出了支持度图像序列两个合成规则的组合方法。与单一合成规则的方法相比,融合后的图像局部标准偏差、局部粗糙度和融合质量参数分别提高了6.77%、4.86%和9.59%,实验结果证明了该融合方法的有效性。
- 杨风暴蔺素珍
- 关键词：图像融合
- 一种双色中波红外图像融合方法
- 本发明涉及图像融合技术，具体为一种双色中波红外图像融合方法。解决现有的双色中波红外图像融合方法因第一个细分波段的成像受太阳辐射影响严重，因而融合效果不甚理想的问题，以及不能直接在双色中波成像仪中实现融合的问题。把红外中波...
- 杨风暴蔺素珍郝晋萍王肖霞
- 基于改进的Zernike矩的局部描述符与图割离散优化的非刚性多模态脑部图像配准被引量：6
- 2019年
- 针对脑部图像中存在噪声和强度失真时,基于结构信息的方法不能同时准确提取图像强度信息和边缘、纹理特征,并且连续优化计算复杂度相对较高的问题,根据图像的结构信息,提出了基于改进Zernike距的局部描述符(IZMLD)和图割(GC)离散优化的非刚性多模态脑部图像配准方法。首先,将图像配准问题看成是马尔可夫随机场(MRF)的离散标签问题,并且构造能量函数,两个能量项分别由位移矢量场的像素相似性和平滑性组成。其次,采用变形矢量场的一阶导数作为平滑项,用来惩罚相邻像素间有较大变化的位移标签;用基于IZMLD计算的相似性测度作为数据项,用来表示像素相似性。然后,在局部邻域中用图像块的Zernike矩来分别计算参考图像和浮动图像的自相似性并构造有效的局部描述符,把描述符之间的绝对误差和(SAD)作为相似性测度。最后,将整个能量函数离散化,并且使用GC的扩展优化算法求最小值。实验结果表明,与基于结构表示的熵图像的误差平方和(ESSD)、模态独立邻域描述符(MIND)和随机二阶熵图像(SSOEI)的配准方法相比,所提算法目标配准误差的均值分别下降了18. 78%、10. 26%和8. 89%,并且比连续优化算法缩短了约20 s的配准时间。所提算法实现了在图像存在噪声和强度失真时的高效精确配准。
- 王丽芳王雁丽蔺素珍秦品乐高媛
- 关键词：多模态图像配准自相似性ZERNIKE矩图割
- 基于回溯双向波前法的青铜器点云孔洞修补方法
- 本发明涉及青铜器文物虚拟复原方法，尤其涉及青铜器孔洞虚拟修补方法，具体为基于回溯双向波前法的青铜器点云孔洞修补方法，本方法按如下步骤进行：对青铜器点云三角网格化并提取其孔洞边界，再依据边界点集曲率波动幅度去除伪孔洞边界；...
- 蔺素珍张琦白佳璐
- 高校教学资源库建设的总体思路和方法被引量：22
- 2005年
- 信息技术的高速发展要求教育要有应对措施 ,文章从高校的现实出发 ,探讨了建设教学资源库的总体思路和具体方法。
- 蔺素珍
- 关键词：资源库建设高校教学教学资源库信息技术
- 残差密集相对平均CGAN的脑部图像配准被引量：7
- 2020年
- 目的针对图像合成配准算法中鲁棒性差及合成图像特征信息不足导致配准精度不高的问题,提出了基于残差密集相对平均条件生成对抗网络(residual dense-relativistic average conditional generative adversarial network,RD-RaCGAN)的多模态脑部图像配准方法。方法相对平均生成对抗网络中的相对平均鉴别器能够增强模型稳定性,条件生成对抗网络加入条件变量能提高生成数据质量,结合两种网络特点,利用残差密集块充分提取深层网络特征的能力,构建RD-RaCGAN合成模型。然后,待配准的参考CT(computed tomography)和浮动MR(magnetic resonance)图像通过已训练好的RD-RaCGAN合成模型双向合成对应的参考MR和浮动CT图像。采用区域自适应配准算法,从参考CT和浮动CT图像中选取骨骼信息的关键点,从浮动MR和参考MR图像中选取软组织信息的关键点,通过提取的关键点指导形变场的估计。从浮动CT图像到参考CT图像估计一个形变场。类似地,从浮动MR图像到参考MR图像估计一个形变场。另外,采用分层对称的思想进一步优化两个形变场,当两个形变场之间的差异达到最小时,将两个形变场融合得到最终的形变场,并将形变场作用于浮动图像完成配准。结果实验结果表明,与其他6种图像合成方法相比,本文模型合成的目标图像在视觉效果和客观评价指标上均优于其他方法。对比Powell优化的MI(mutual information)法、ANTs-SyN(advanced normalization toolbox-symmetric normalization)、D.Demons(diffeomorphic demons)、Cue-Aware Net(cue-aware deep regression network)和I-SI(intensity and spatial information)的图像配准方法,归一化互信息分别提高了43.71%、12.87%、10.59%、0.47%、5.59%,均方根误差均值分别下降了39.80%、38.67%、15.68%、4.38%、2.61%。结论本文提出的多模态脑部图像配准方法具有很强的鲁棒性,能够稳定、准确地完成图像配准任务。
- 王丽芳张程程秦品乐蔺素珍高媛窦杰亮
- 关键词：医学图像配准图像合成最小二乘
- 双色中波红外点目标成像特性差异分析被引量：4
- 2011年
- 在深入分析双色中波红外被动热成像过程的基础上,明确了双色中波红外成像的影响因素,建立了点目标的双色中波红外图像的形成模型,并对模型进行了仿真实验,揭示了双色中波红外点目标成像特性差异的形成机理,明确了双色中波红外点目标成像在灰度值、目标受环境影响和目标背景对比度等三个方面存在的差异,通过实验图像的差异特征验证了这些成像特性差异存在的普遍性,为双色中波图像特征提取、融合规则和融合权重确定等提供了依据。
- 蔺素珍杨风暴周萧贺栋
- 关键词：红外成像点目标
- 基于多尺度变换和可能性理论的多波段图像融合方法
- 本发明涉及图像融合方法，尤其涉及多波段图像融合方法，具体为基于多尺度变换和可能性理论的多波段图像融合方法，本方法按如下步骤进行：对多波段图像分别进行支持度变换，得到低频图像和支持度序列图像；用四叉树法分解灰度值最分散的最...
- 蔺素珍杨风暴王肖霞
- 文献传递
- 一种注意力机制的多波段图像特征级融合方法被引量：12
- 2020年
- 针对多波段同步融合图像普遍存在的清晰度不高、图像细节不丰富的问题,提出一种基于注意力机制生成对抗网络的图像特征级融合方法。首先,利用多波段特征图与其均值的差值构建注意力权重图,通过特征图与注意力权重图的点乘和相加获得特征增强图,以此构建特征增强模块;其次,设计特征级融合模块,将多波段特征增强图连接,通过归一化、上采样、卷积等操作重构融合图像;最后,将特征增强模块和特征融合模块级联建立生成器,并以VGG-16作为判别器构建生成对抗网络,以实现多波段图像端到端融合。实验结果表明,与当前经典的融合方法相比,所提出方法的平均梯度最为突出,验证了该方法的有效性。
- 杨晓莉蔺素珍
- 关键词：图像融合特征级融合
- 基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法被引量：4
- 2014年
- 针对现有相似性度量方法只能处理线性信息以及信息的非对称性所导致的尾矿坝风险评估效果差的问题,提出了一种基于柔性相似度量和可能性歪度的尾矿坝风险评估方法.将广义模糊数扩展为自适应模糊数,给出了柔性相似度量方法,并对其基本性质进行了证明;剖析各评估指标信息的非对称性,建立了可能性歪度矩阵;利用柔性相似度量和可能性歪度,构建尾矿坝风险评估模型,并通过尾矿坝实例来验证方法的有效性.
- 王肖霞杨风暴吉琳娜蔺素珍史冬梅
- 关键词：尾矿坝风险评估
