薛琦
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河北联合大学更多>>
- 相关领域：矿业工程更多>>
- 经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用被引量：2
- 2014年
- 由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性。
- 玄兆燕薛琦
- 关键词：振动信号经验模态分解信号分析
- 矿井风机在线监测与故障诊断系统设计被引量：4
- 2014年
- 针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。
- 玄兆燕薛琦谢世满
- 关键词：数据采集故障诊断远程诊断
