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谢小强

作品数:8 被引量:40H指数:3
供职机构:华东交通大学更多>>
发文基金:国家科技部农业科技成果转化资金江西省研究生创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:理学农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇近红外
  • 7篇光谱
  • 7篇红外
  • 5篇近红外光
  • 5篇近红外光谱
  • 5篇红外光
  • 5篇红外光谱
  • 3篇水果
  • 3篇糖度
  • 3篇无损检测
  • 2篇遗传算法
  • 2篇苹果
  • 2篇无损检测装置
  • 2篇连续投影算法
  • 2篇可溶性固形物
  • 2篇固形物
  • 2篇光照
  • 1篇在线检测
  • 1篇太阳能
  • 1篇农产

机构

  • 8篇华东交通大学
  • 1篇华中农业大学

作者

  • 8篇谢小强
  • 7篇刘燕德
  • 3篇周延睿
  • 3篇翟建龙
  • 2篇欧阳爱国
  • 2篇孙旭东
  • 1篇陈洞滨
  • 1篇李轶凡
  • 1篇张光伟

传媒

  • 1篇农业机械学报
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
农产品质量光学无损检测研究进展
随着生活水平的提高和对生活质量的要求,消费者对农产品品质及安全也更加关注,研究和发展农产品品质与安全无损检测技术及装置具有重要的现实意义。本文在动态在线和便携式可见近红外光谱技术、高光谱成像技术和拉曼光谱技术三种光谱诊断...
刘燕德张光伟谢小强
关键词:农产品质量光谱技术
水果糖度近红外动态在线检测模型建立及优化
本研究以赣南脐橙作为实验对象,主要是对其单一的内部品质糖度作为检测指标。由样品光谱采集、光谱数据分析和理化指标测定着手,研究了不同在线检测装置检测效果,不同预处理方法的对比分析,不同变量筛选方法的比较,运用不同的建模方法...
谢小强
关键词:近红外光谱赣南脐橙糖度无损检测
文献传递
苹果可溶性固形物近红外在线光谱变量优选被引量:17
2014年
为简化近红外光谱模型,提高对苹果可溶性固形物含量的预测精度,将移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)与遗传算法、连续投影算法相结合优选特征变量,建立偏最小二乘回归校正模型。其中移动窗口偏最小二乘法和遗传算法相结合优选的36个光谱变量建立的校正模型预测结果最好,可以有效筛选近红外光谱特征波长,模型预测相关系数为0.90,模型的预测均方根误差为0.70°Brix。
欧阳爱国谢小强刘燕德
关键词:苹果可溶性固形物近红外光谱遗传算法连续投影算法
一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置
一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置,由光谱采集模块和数据处理及操作界面模块两部分组成。光谱采集模块主要实现光源照射参数的调节和样品光谱信息的采集功能;数据处理及操作界面模块主要实现光谱信息的读、存、显示、转换,...
刘燕德周延睿孙旭东谢小强翟建龙
文献传递
水果内部品质近红外动态在线检测研究进展被引量:4
2013年
近红外光谱分析技术具有无前处理、无污染、方便快捷、无破坏性、在线检测、多组分同时检测,适于现场检测和在线分析等特点,已经广泛应用于果蔬内部品质的无损检测中。主要介绍了水果近红外光谱在线检测原理及组成,最近几年近红外在线检测技术在水果品质检测方面的国内外研究进展,指出了近红外光谱分析技术尚存在的问题,并对今后的近红外光谱分析技术进行了展望。
欧阳思怡谢小强刘燕德
关键词:近红外光谱在线检测水果
一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置
一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置,由光谱采集模块和数据处理及操作界面模块两部分组成。光谱采集模块主要实现光源照射参数的调节和样品光谱信息的采集功能;数据处理及操作界面模块主要实现光谱信息的读、存、显示、转换,...
刘燕德周延睿孙旭东谢小强翟建龙
一种结合太阳能的便携式水果内部品质检测装置
本实用新型公开了一种结合太阳能的便携式水果内部品质检测装置,该装置具有一箱体结构,机箱侧面设有显示器,机箱内设有单片机,风扇,电源,隔板,水果支撑台以及光学检测器,其中光学检测器完整集成了光源,集光元件,电子元件于一体。...
刘燕德翟建龙谢小强李轶凡陈洞滨
文献传递
苹果可溶性固形物近红外光谱检测的偏最小二乘回归变量筛选研究被引量:18
2012年
为了提高苹果可溶性固形物含量近红外光谱校正模型的预测能力和稳健性,分别采用反向区间偏最小二乘法、遗传算法和连续投影算法,筛选苹果可溶性固形物的近红外光谱变量,并建立了偏最小二乘回归模型。利用遗传算法筛选的141个变量建立的校正模型,预测效果最好,与全谱建立的校正模型比较,预测相关系数,从0.93提高到0.96,预测均方根误差,从0.30°Brix降低到0.23°Brix。实验结果表明遗传算法结合偏最小二乘回归方法,有效地提高了苹果可溶性固形物近红外光谱检测模型的预测精度。
欧阳爱国谢小强周延睿刘燕德
关键词:近红外光谱遗传算法连续投影算法可溶性固形物
共1页<1>
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