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基于CBERS数据的平南县桉树蓄积量遥感估测模型构建: 2014年; 采用蓄积量遥感估测的原理,以平南县19.5m分辨率的CBERS-02B遥感影像为基本数据源,结合地面标准地调查,运用相关的数学理论方法建立了桉树蓄积量估测模型,并进行了精度检验。结果表明:所构建的蓄积量遥感估测模型具有较高的精度,可用于在研究区内估测桉树蓄积量。; 谢进金唐洪辉魏丹严俊杨清; 关键词：桉树蓄积遥感估测

基于遥感分层技术的平南县森林蓄积抽样调查方法研究被引量：2: 2011年; 采用遥感数据辅助分层可解决分层抽样在大范围森林资源调查中分层面积不准确的缺点.以ALOS数据为基础,将平南县的森林资源分为A层(有林地、疏林地层)和B层(其它地类层).在各层内机械预布设样地,比较预布样地缓冲区(角规控制检尺所能绕测到的最大范围)的SAVI值、DNN IR值及对明显地物的目视解译,确定各样地缓冲区的地类,A层样地数有578个,B层有978个.根据分层抽样各层所需样本数,在确定好地类的样地中,随机抽取各层所需样本数并调查其蓄积量.结果表明,抽样的估计精度为91.5%,全县森林蓄积量为5 900 186.7 m3.; 谢进金林辉; 关键词：遥感分层抽样森林蓄积

广东西樵山国家森林公园森林碳储量空间分布研究被引量：2: 2023年; 为阐明不同模型对森林碳储量空间分布估测精度的影响,依据2020年广东西樵山国家森林公园森林资源管理“一张图”数据,采用地理加权回归模型(Geographic weighted regression model,GWR)、空间误差模型(Spatial error model,SEM)和最小二乘模型(Ordinary least squares,OLS)对研究区森林碳储量的空间分布进行研究,并对3种模型的拟合效果和影响森林碳储量的因子进行分析,利用全局和局域Moran's I分别对模型残差的全局空间自相关性和空间分布状况进行描述,对空间异质性作用下各模型之间的差异进行说明,采用GWR模型绘制研究区森林碳储量的空间分布。结果表明,处于不同位置下的GWR模型,各参数估计值对森林碳储量的影响大小不断变化;GWR模型在数据拟合方面要明显优于SEM模型和OLS模型,OLS模型的拟合效果最差;GWR模型产生了较大范围的参数估计值,且GWR模型各参数估计值的范围均包括了OLS模型和SEM模型的参数估计值,得到了较好的模型残差局域化空间分布效果,模型稳定性较高;研究区中部森林碳储量较多,GWR模型的拟合偏差为1.36 t/hm 2,在所有模型中最小。; 张凌宇赵庆吴晓君许东先罗皓谢进金; 关键词：地理加权回归模型空间误差模型森林碳储量

基于遥感抽样技术的平南县森林蓄积量估测: 遥感抽样调查是根据一般抽样调查的基本方法，以遥感的手段获取地物面积或蓄积的方法。本文基于分层抽样技术和蓄积量遥感估测的原理，以平南县19．5米分辨率的CBERS—02B遥感影像为基本数据源，根据主要树种面积统计表和抽样原...; 谢进金; 关键词：分层抽样

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谢进金