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赵屹华
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器技术国家专业实验室
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
赵子恺
浙江大学生物医学工程与仪器科学...
潘敏
浙江大学生物医学工程与仪器科学...
雷声
浙江大学生物医学工程与仪器科学...
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浙江大学生物医学工程与仪器科学...
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生物医学工程...
年份
1篇
2012
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基于Mel频率倒谱系数的心音识别技术研究
被引量:2
2012年
心音是人体心脏搏动产生的具有个体特征的生理参数。实验利用小波变换实现对心音信号的去噪处理,选择Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参量,并经过主成分分析(PCA)降维处理后用于个体分类识别中。旨在对心音作为生物识别特征参数可行性和识别方法做一个初步研究。实验结果显示,在选定的实验条件下,系统可以达到90%以上的识别率。可以为心音识别技术的进一步研究提供参考。
陈玮
赵屹华
雷声
赵子恺
潘敏
关键词:
生物识别
心音
小波去噪
MEL频率倒谱系数
主成分分析
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