赵海峰
- 作品数:91 被引量:229H指数:7
- 供职机构:安徽大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生生物学更多>>
- 一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法
- 本申请公开一种模型训练方法、训练装置及医学影像分类方法,通过获取医学影像训练集,所述医学影像训练集包括若干医学影像及其对应的疾病标签信息和临床信息;将所述医学影像数据集划分为若干数据块,并基于每个所述数据块中医学影像对应...
- 黄莉莉刘明李成龙江波赵海峰汤进
- 一种基于超像素分割的双目立体匹配方法
- 本发明公开一种基于超像素分割的双目立体匹配方法,将原始左视图和右视图分别下采样以及SLIC超像素分割,将关联矩阵和邻接矩阵送入基于超像素的图神经网络,得到包含超像素信息的权重;将下采样的左视图和右视图以及关联矩阵相乘结点...
- 付燕平韩润杰汤进赵海峰
- 一种层次化的图像匹配方法
- 本发明公开一种层次化的图像匹配方法,获得查询图像和参考图像特征点特征描述子,从参考图像包含的局部特征点中,为查询图像中的每个局部特征点寻找两个最相似的候选匹配特征点;并依次筛选出最佳特征匹配结果。本发明能够快速地计算出两...
- 曹明伟赵海峰付燕平曹瑞芬孙登第
- 基于形变场融合的可变形医学图像配准方法
- 本发明公开一种基于形变场融合的可变形医学图像配准方法,将预处理的待配准图像和参考图像输入到双流配准网络,双流配准网络设有两个架构相同但损失函数不同的分支网络,得到两个不同的形变场,通过形变场融合模块将这两个形变场融合,形...
- 赵海峰张驰刘德银曹明伟付燕平张少杰
- 基于云班课的智慧课堂构建被引量:1
- 2021年
- 分析目前智慧课堂建设存在的问题,提出构建以学生为主体,集知识、理论、实践于一体的信息化智慧课堂,介绍将智慧课堂运用于SQL查询的教学过程,最后说明教学实施效果并提出反思。
- 马竹娟方莉赵海峰
- 关键词:信息化教学智慧课堂
- “卓越工程师培养计划”下的软件工程专业实践教学研究被引量:6
- 2014年
- 软件产业的迅速发展对行业从业人员提出了更高的要求,但我国高校现有的软件工程专业实践教育并不能很好地满足这些要求。对此,本文以安徽大学为例,阐述了"卓越工程师培养计划"下的软件工程专业实践教学改革。文中根据软件工程实践教育特点,并结合卓越工程计划的培养要求,提出从树立工程化实践教育理念,构建一体化实践教育体系,采用多样化实践教学方法,突出能力化实践考核方式,建立创新型实践教学团队等多个角度进行实践教育改革。为研究新形势下,软件工程专业实践建设做出积极的探索。
- 程凡赵海峰祝思齐
- 关键词:卓越工程师计划软件工程实践CDIO
- 基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法被引量:2
- 2019年
- 针对点云配准过程中存在错误匹配点对的问题,提出一种基于点云几何特征的双阈值剔除算法。依据点云几何特征在刚体变换过程中的平移旋转不变性,在初始匹配点集基础上,借助k近邻方法选取各查询点的近邻点并构成三点对,根据点间距离不变特性完成点对的初步筛选。在此基础上,采用曲面变分描述该三点对所在局部区域的几何特征,通过分析三点对的协方差矩阵,完成匹配点的最终筛选。实验结果表明,该方法可以有效剔除错误匹配点,且具有较高的配准精度。
- 张少杰马银中赵海峰
- 关键词:三维点云双阈值
- 隐私保护的统计车辆数量的方法及装置
- 本发明实施例公开了一种隐私保护的统计车辆数量的方法及装置,属于车联网技术领域。方法包括:将OBU的最大数量设为f;根据OBU的最大数量与f的比值计算与各个OBU的通信次数n,并根据每次通信结果得到第一非空白时隙前的空白时...
- 王良民茅冬梅罗斌赵海峰殷赵霞江波孟利霞
- 文献传递
- 基于监督局部线性嵌入方法的阿尔茨海默病磁共振成像分类研究
- 2018年
- 针对阿尔茨海默病(AD)早期阶段分类这一研究难题,传统的线性特征提取算法很难从其高维特征中挖掘出鉴别能力较强的信息来有效地表示样本特征。因此,本文采用监督局部线性嵌入(SLLE)特征提取算法,对412例受试者的大脑皮质厚度(CTH)和脑感兴趣区域体积(VOI)特征进行提取,减少其冗余特征以提高识别精度。受试者来源于阿尔茨海默病神经影像学(ADNI)数据集,包含93例稳定型轻度认知障碍(s MCI)、96例遗忘型轻度认知障碍(a MCI)、86例AD患者和137例认知正常对照老年人(CN)样本。本文采用的SLLE算法是通过添加距离修正项来计算每个样本点的近邻点,并用近邻点线性表示样本,得到局部重建权值矩阵,进而求出高维数据的低维映射。为验证该算法在分类识别中的有效性,本文将主成分分析(PCA)、近邻最小最大投影(NMMP)、局部线性映射(LLE)及SLLE等特征提取算法分别与支持向量机(SVM)分类器组合,对CN与s MCI、CN与a MCI、CN与AD、s MCI与a MCI、s MCI与AD和a MCI与AD六组实验数据进行分类识别。结果显示,以VOI为特征,利用SLLE和SVM的复合算法对s MCI和a MCI的分类准确度、灵敏度、特异性分别为65.16%、63.33%、67.62%,基于LLE和SVM的复合算法分类结果分别为64.08%、66.14%、62.77%,而基于传统SVM则分别为57.25%、56.28%、58.08%。经比较,发现SLLE和SVM组合算法的识别精度较LLE和SVM的组合算法提高了1.08%,较SVM提高了7.91%。因此,利用SLLE和SVM这一复合算法进行分类识别更有利于AD的早期诊断。
- 赵海峰葛园园王政
- 关键词:阿尔茨海默病特征提取遗忘型轻度认知障碍
- 图像检索技术研究进展
- 2008年
- 本文介绍了图像检索技术发展的各个阶段,重点介绍基于内容的图像检索技术和基于图理论的图像检索技术。
- 刘萍罗斌汤进赵海峰
- 关键词:图像检索CBIR