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迟鹤翔

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
相关领域：电子电信一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇力传感器
  • 2篇六维力
  • 2篇六维力传感器
  • 2篇盲信号
  • 2篇盲信号处理
  • 2篇感器
  • 2篇不确定性
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇批处理
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇踝臂指数
  • 1篇盲源分离
  • 1篇矩阵

机构

  • 3篇燕山大学
  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 3篇迟鹤翔
  • 2篇刘宝华
  • 1篇户鹏飞
  • 1篇李硕果

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
PCA算法和数学形态学理论在踝臂指数测量中的应用被引量：2
2013年
踝臂指数(ABI)的准确测量在临床医学诊断中具有重要意义。在测量踝臂指数时,准确测量上下肢收缩压是测量的关键。当袖带加压到可以阻断血管中血液流动时开始缓慢放气,脉搏重新恢复波动的第一个脉搏波所对应的袖带压力就等于收缩压。由于在袖带加压时,不能完全阻断下肢所有血管的血液流动,这样很难准确测量下肢动脉的收缩压。利用PCA算法将混合的脉搏波信号进行分离,对分离后的脉搏波数据用数学形态学的形态梯度理论进行处理。实验表明:将采集的脉搏波信号分离后,应用基于数学形态学的形态学梯度理论可以成功找到脉搏波重新恢复波动的起点,从而可以准确地测量ABI。
户鹏飞迟鹤翔刘宝华
关键词：盲信号处理踝臂指数主成分分析数学形态学
盲源分离在六维力传感器静态标定中的应用
六维力传感器因其可以同时测量三个方向的力和三个方向的力矩而被广泛应用。要想正确使用传感器，就应保证其标定过程的准确。同样，六维力传感器必须通过标定系数矩阵来完成解耦设计。在此过程中，由于标定装置的制造，安装存在误差，加载...
迟鹤翔
关键词：六维力传感器盲信号处理批处理
基于独立分量分析的六维力传感器标定矩阵的校正被引量：1
2015年
为了提高六维力传感器的测量精度，提出了一种基于独立分量分析（ICA）的静态标定方法。作用在上平台的各维力经过六维力传感器后形成混合信号，该方法先对混合信号进行ICA分解，即将其分离成独立的分量，再结合理想源信号恢复出各维真实作用力的排序和幅值，最后得出校正后的标定矩阵。仿真结果表明，校正后的标定矩阵更接近标准的标定矩阵，从而提高了六维力传感器的测量精度。
刘宝华迟鹤翔李硕果
关键词：计量学六维力传感器独立分量分析
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