邓丽丽
- 作品数:3 被引量:9H指数:2
- 供职机构:河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:水利工程更多>>
- 基于粒子群算法的水电站厂内经济运行新算法被引量:7
- 2014年
- 为进一步改善用于求解大型水电站厂内经济运行一般算法的收敛速度及收敛精度,提出了一种基于粒子群算法的混合优化算法-自调节退火粒子群改进算法。该算法以粒子群算法与模拟退火算法的协同搜索为搜索机制,在此基础上加入自调节适应惯性权重参数以平衡算法全局与局部收敛性,并同时引入交叉算子、变异算子以提高解的多样性,克服了算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。算例结果表明,较粒子群算法、退火遗传算法,自调节退火粒子群改进算法在收敛性能方面有明显的提高,能有效解决复杂的厂内经济运行问题。
- 周佳佳杨侃邓丽丽
- 关键词:厂内经济运行粒子群算法模拟退火
- Memetic算法在水电站负荷优化分配中的应用被引量:2
- 2014年
- 针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。
- 邓丽丽杨侃周佳佳
- 关键词:水电站负荷优化分配厂内经济运行MEMETIC算法全局搜索局部搜索
- 育种进化的改进遗传算法在水电站负荷分配中的应用
- 2015年
- 针对遗传算法求解水电站负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,提出一种基于育种进化的改进遗传算法。改进算法运用部分解约束的初始种群生成法避开空蚀振动区,定义了与群体进化程度有关的种群多样性函数和种群多样性阈值,同时有效地应用了遗传的全局搜索能力和育种的局部搜索能力。以三峡水电站为例与标准遗传算法进行了比较,不同的负荷分配结果表明:育种进化的改进遗传算法能够避开空蚀振动区的影响,保证机组的稳定安全运行;同时由于育种进化的强局部搜索能力,保持了种群的多样性,提高了算法的搜索能力和收敛性。
- 邓丽丽杨侃王启明陈静周佳佳
- 关键词:厂内经济运行负荷优化分配遗传算法育种