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邓迎春
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
供职机构:
仰恩大学管理学院
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
经济管理
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合作作者
朱慧明
湖南大学金融与统计学院
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异常点
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贝叶斯
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贝叶斯估计
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贝叶斯推断
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ARMA模型
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GIBBS抽...
机构
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湖南大学
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作者
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朱慧明
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邓迎春
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统计与决策
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2009
1篇
2007
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基于Gibbs抽样的贝叶斯稳健ARMA模型研究
被引量:5
2009年
针对ARMA模型建模过程中模型识别和参数估计易受观测值异常点影响问题,构建了同时考虑加性异常点和更新性异常点的ARMA模型.运用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo贝叶斯方法,估计稳健ARMA模型参数,同步确定观测值中异常点的位置,辨别异常点类型.并利用我国人口自然增长数据进行仿真分析,研究结果表明:贝叶斯方法能够有效地识别ARMA序列的异常点.
朱慧明
邓迎春
关键词:
ARMA模型
异常点
贝叶斯估计
GIBBS抽样
基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析
2007年
因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
朱慧明
邓迎春
关键词:
贝叶斯推断
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