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邬震宇

作品数：25 被引量：13H指数：2
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 15篇视频
  • 6篇矢量
  • 6篇视频图像
  • 6篇图像
  • 4篇低频系数
  • 4篇运动矢量
  • 4篇频域
  • 4篇估计方法
  • 3篇信噪比
  • 3篇块效应
  • 3篇复杂度
  • 2篇电视
  • 2篇信号
  • 2篇业务信息
  • 2篇一维距离像
  • 2篇噪声
  • 2篇照片
  • 2篇帧率
  • 2篇智能视频
  • 2篇视频内容

机构

  • 25篇电子科技大学

作者

  • 25篇邬震宇
  • 6篇周代英
  • 6篇沈晓峰
  • 4篇冯健
  • 4篇廖阔
  • 4篇万群
  • 3篇于鸿洋
  • 2篇窦衡
  • 2篇胡宏
  • 2篇况凌
  • 2篇梁菁
  • 2篇谭畅
  • 2篇陈长汶
  • 1篇陈磊
  • 1篇周其永
  • 1篇吴曦

传媒

  • 3篇电视技术
  • 1篇中国有线电视
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 2篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2005
  • 1篇2003
共 25 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种识别数字照片与拍摄相机的方法
本发明公开了一种识别数字照片与拍摄相机的方法，其包括以下步骤：S1、获取待识别相机成像传感器在各颜色通道中的自身噪声响应函数；S2、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物在各颜色通道中应该产生的成像传感器噪声；S3、获取...
邬震宇孙福友张奇臣唐泽凌
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一种视频量化参数盲估计方法
本发明公开了一种视频量化参数盲估计方法，其步骤包括设置量化步长参数阈值、视频区域分块、计算视频块的DCT系数、DCT系数重组、量化以及估计量化步长等。本发明无需原始未经量化的视频作为参考，也不受待测视频信号的形式（未解码...
邬震宇
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一种基于重构的无参考视频图像质量估计方法
本发明属于视频图像信号处理领域，尤其涉及视频图像质量估计算法的改进与优化。一种基于重构的无参考视频图像质量估计方法，利用待测视频图像的空-频域特征重构原始图像的部分统计量，修正均方误差估计模型，大大减少图像复杂度和清晰度...
邬震宇胡宏危鹏华谭畅余怀秦
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一种基于空‑频域的联合视频图像的上采样方法
本发明属于视频图像信号处理领域，尤其涉及视频图像信号的上采样方法。本发明基于空‑频域联合的思想，综合空‑频域各自的优势实现更加准确的上采样处理。本发明首先将待上采样的低分辨率图像分块后进行DCT变换，其系数作为上采样图像...
邬震宇陈长汶万群沈晓峰冯健周代英窦衡廖阔况凌
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一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法
本发明公开了一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法，其包括以下步骤：S1、获取像素域上插值后的视频图像信号；S2、进行一级小波变换，得到第一高频系数，并对第一高频系数进行筛选，得到第二高频系数；S3、重构第二高频系数...
邬震宇孙福友张奇臣
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一种适用于缩放运动和明暗变化的视频帧率上变换方法
本发明公开了一种适用于缩放运动和明暗变化的视频帧率上变换方法，其根据该类视频帧信号的内容特征分三个阶段完成缩放系数、平移系数、明暗变化参数的估计，最后进行基于缩放和明暗变化的运动补偿实现帧率上采样。本发明对缩放系数、平移...
邬震宇唐泽凌余小倩张奇臣孙福友
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一种识别数字照片与拍摄相机的方法
本发明公开了一种识别数字照片与拍摄相机的方法，其包括以下步骤：S1、获取待识别相机成像传感器在各颜色通道中的自身噪声响应函数；S2、获取该待识别相机拍摄待识别数字照片景物在各颜色通道中应该产生的成像传感器噪声；S3、获取...
邬震宇孙福友张奇臣唐泽凌
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数字电视接收机减小PCR抖动影响的解决方法被引量：3
2005年
PCR抖动一直都是工程应用中的难点,从数字电视接收端出发提出了减小由网络传输、多路复接与再复接引起的多种类型的PCR抖动影响的软件解决方案,具有很好的工程应用价值。
邬震宇
关键词：系统时钟
一种基于内容的视频尺寸缩小的方法
本发明公开了一种基于内容的视频尺寸缩小的方法，首先进行场景切换检测与关键帧提取；采用前向整像素运动估计为非关键帧的每一像素在关键帧中找到与之匹配的象素点，并对每个块进行前向整像素点运动估计，找到运动矢量；对视频所有帧的重...
邬震宇
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一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法
本发明公开了一种基于小波变换的视频图像高分辨率重构方法，其包括以下步骤：S1、获取像素域上插值后的视频图像信号；S2、进行一级小波变换，得到第一高频系数，并对第一高频系数进行筛选，得到第二高频系数；S3、重构第二高频系数...
邬震宇孙福友张奇臣
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