郑国宏
- 作品数：15 被引量：15H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于ACELP的4.8kb/s高质量语音编码算法被引量：2
- 2000年
- 介绍了一种基于代数码激励线性预测 (ACELP)的 4.8kb/s语音编码算法。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的基音周期估计、基音预测、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍。重点对算法所采用的代数码本搜索技术进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在 4.8kb/s速率上可以合成很高音质的话音。
- 郑国宏张雄伟
- 关键词：ACELP语音编码算法代数码激励线性预测基音预测代数码本
- 一种改进的基于FFT的信号插值算法被引量：4
- 2013年
- 在传统运用FFT进行信号插值运算的基础上,提出了一种提高插值精度的改进算法。通过子序列重叠和裁剪,舍弃重建序列边缘误差较大的样点,再将相对准确的样点进行重组,从而大幅提高插值精度。实验结果表明:与Prasad等算法相比,在计算量增加3.1%的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/19;在计算量增加2倍的情况下,不同子序列长度对应的归一化均方误差平均下降至原来的1/75。
- 张翼鹏陈亮郝欢郑国宏梁晓明
- 关键词：插值
- 一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法被引量：2
- 2003年
- 基于代数码激励线性预测 ( ACELP)算法 ,介绍了一种编码速率为 4.75 kb/s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。该算法运算量小 ,延时小。首先对算法进行了概述 ,然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍 ,重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点 C语言模拟结果表明 ,该算法在4.75
- 郑国宏张雄伟
- 关键词：语音处理语音编码ACELP码本搜索
- C3G中自适应多速率声码器的实现
- 第三代移动通信系统为在语音通信时达到信道速率限制与服务质量间的最佳均衡,提高系统的鲁棒性,对声码器提出了自适应和多速率两个技术要求.本文介绍了已成功应用于C3G实验系统的基于CELP的AMR算法的基本原理,对算法的各组成...
- 曹铁勇杨吉斌郑国宏张雄伟
- 关键词：低速语音编码声码器AMR
- 文献传递
- 一种量子神经网络说话人识别方法被引量：7
- 2012年
- 针对说话人语音特征空间边界存在模糊性的特点,构建了一种量子神经网络识别分类器,用于说话人识别,以改善存在交叉数据的语音特征参数的分类效果。提出了一种基于人工免疫算法的量子间隔训练方法,以改善传统量子神经网络训练算法的不足。以TIMIT语音库为测试语音,与传统BP网络和基于常规梯度下降量子间隔训练算法的量子神经网络做对比实验。实验证明,算法能有效提高说话人识别系统的识别率,同时与高斯混合模型相比,具有更好的抗噪声性能。
- 王金明王耿郑国宏孙健
- 关键词：量子神经网络说话人识别人工免疫算法高斯混合模型
