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郭延辉: 作品数：18 被引量：23H指数：2; 供职机构：哈尔滨医科大学附属第二医院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

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基于超声图像的乳腺癌辅助检测关键技术研究: 随着高性能计算机的普及和人工智能的发展，利用计算机协助人工来进行检测病变区域已经成为当前计算机科学发展的重要方向。图像处理作为主要的智能信息处理技术已经越来越广泛地被应用到日常生活中。医学超声成像因其有效、安全、便携及低...; 郭延辉; 关键词：超声图像乳腺癌图像去噪图像分割; 文献传递

基于数学形态学和搜索算法的版面分析方法及其应用: 目前版面分析的基本思想有以下三个主要方向：自顶向下的方法、自底向上的方法和混合法,分别适用于不同的版面情况. 该文提出了一种新的基于数学形态学和搜索算法的版面分析方法.该方法是以自底向上为主,同时结合了数学形态学的思想...; 郭延辉; 关键词：版面分析数学形态学搜索算法光学字符识别银行票据; 文献传递

计算机辅助心肌超声造影定量评价心肌灌注的实验研究被引量：2: 2008年; 目的探讨计算机辅助心肌超声造影（MCE）定量评价心肌灌注的应用价值。方法根据阻断和再灌注冠状动脉时间不同，将家兔分为两组：阻断30min再灌注60min（Ⅰ组）和阻断120min再灌注60min（Ⅱ组）。于冠状动脉阻断时和再灌注后行MCE，造影图像经自制计算机辅助软件处理后，自动得出每个节段的标化造影剂密度（CI），并对心肌灌注进行彩色编码。根据心肌灌注缺损（MPD）和异常的彩色编码区分别计算出危险心肌和梗死心肌面积，并分别与荧光微球染色和氯化三苯基四氮唑染色（TTC）结果对照分析。结果再灌注后，Ⅰ组和Ⅱ组的危险节段心肌CI值均较非危险节段减低（P〈0．01），标化后，仅Ⅱ组危险节段的标化CI值比非危险节段明显减低（P〈0．01），而Ⅰ组危险节段的标化CI值与非危险节段间无明显差异。以标化CI为-70像素为截断值，识别梗死节段的敏感性为95％，特异性为87％。阻断冠状动脉时，MPD和异常彩色编码测量的危险心肌面积与荧光染色呈正相关（r=0．84，P=0．003和r=0．91，P〈0．001）；再灌注时，MPD和异常彩色编码测量的梗死心肌面积与TTC结果呈正相关（r=0．75，P〈0．001和r=0．89，P〈0．001）。结论计算机辅助MCE可以定量评估心肌灌注，识别危险和梗死心肌区域。; 杜国庆田家玮郭延辉任敏姜双全王影; 关键词：超声心动描记术微气泡心肌缺血心肌再灌注

基于膨胀算法的版面分析技术被引量：2: 2003年; 论文提出了基于数学形态学的版面分析方法。该方法是以自底向上为主,同时结合了数学形态学的思想。论文提出的方法,利用数学形态学的膨胀运算和搜索算法,实现对复杂版面进行快速准确的分析。论文以名片版面图像作为测试样本,进行版面分析,取得了预期的效果。; 郭延辉黄剑华唐降龙; 关键词：版面分析数学形态学搜索算法

计算机辅助鉴别乳腺良、恶性肿块的临床价值被引量：2: 2009年; 目的提出～种基于灰度级二维直方图的计算机辅助分割算法，对乳腺高频超声图像中的肿块进行自动识别和分割处理，旨在提高乳腺良、恶性肿块的检出准确率。方法采集100个乳腺肿块二维超声图像共466张（原片），应用计算机软件对原片进行分割处理，得到分割后图片。超声医师采用双盲法分别根据原片和分割后图片中的超声征象进行良、恶性判断，运用受试者工作曲线（ROC曲线）计算曲线下面积（A），比较前后两次诊断结果，分析图片处理前后诊断结果的差异性。结果处理后的图片中乳腺肿块的边缘、钙化等信息明显突出。超声医师对良、恶性肿块的确诊率明显提高。当特异性为74．31％时，诊断敏感性由基于原片的70．32％提高到图片分割后的90．52％。ROC曲线下面积由分割前的80．8％上升到90．5％，差异有统计学意义（P〈0．01）。结论此分割算法能明显优化乳腺肿块的边缘信息，较好地突显肿块内微钙化，在一定程度上降低漏诊率和误诊率，提高乳腺良恶性肿块的确诊率。; 田家玮宁春平郭延辉王影张英涛郑桂霞刘研; 关键词：超声检查乳腺疾病

心肌超声造影结合计算机灰阶分析技术对兔心肌灌注的研究被引量：2: 2008年; 目的探讨心肌超声造影(MCE)联合计算机灰阶分析技术定量评价心肌灌注的应用价值。方法30只兔根据阻断和再灌注冠状动脉左室支时间不同分为两组:阻断30 min再灌注60 min(Ⅰ组)和阻断120 min再灌注60 min(Ⅱ组)。于阻断时和再灌注后行MCE,造影图像经自制计算机辅助灰阶分析软件处理后,自动得出每个节段心肌的标化灰阶造影剂密度(CI),并对心肌灌注进行彩色编码。根据心肌灌注缺损(MPD)和异常的彩色编码区分别计算出危险心肌和梗死心肌面积,分别与荧光微球染色和氯化三苯基四氮唑染色(TTC)结果对照分析。结果再灌注后,Ⅱ组危险节段的标化CI值比非危险节段明显减低(P<0.01),而Ⅰ组危险节段的标化CI值与非危险节段间无明显差异。以标化灰阶CI为-70 pix为截断值,识别梗死节段的敏感性为95%,特异性87%。阻断时,MPD和异常彩色编码测量的危险心肌面积与荧光染色呈正相关(r=0.84,P=0.003和r=0.91,P<0.001);再灌注时,MPD和异常彩色编码测量的梗死心肌面积与TTC结果呈正相关(r=0.75,P<0.001和r=0.89,P<0.001)。结论心肌超声造影联合计算机灰阶分析技术可以定量评估心肌灌注,识别危险和梗死心肌区域。; 杜国庆田家玮郭延辉任敏姜双全王影; 关键词：心肌超声造影心肌灌注心肌梗死

计算机辅助心肌造影负荷超声定量评价心肌灌注及局部收缩功能被引量：1: 2008年; 目的探讨计算机辅助心肌造影负荷超声（MCSE）定量评价心肌灌注和局部收缩功能的应用价值。方法采用急性阻断再灌注左室支建立兔模型，根据阻断和再灌注时间分为两组：阻断30min后再灌注60min（Ⅰ组）和阻断120min后再灌注60min（Ⅱ组）。分别在基础状态、阻断、再灌注和多巴酚丁胺负荷（5、10、15和20μg·kg^-1·min^-1）行心肌造影超声心动图，造影图像经自制计算机辅助软件处理后，自动标出每个节段的标化造影剂密度（CI），根据标化CI值，彩色编码标记为：0～-20像素（pix）黄色、-21～-40pix蓝色、-41～-70pix绿色以及〈-70pix红色。分别计算出阻断时和再灌注后红色编码区面积，并与荧光微球染色和氯化三苯基四氮唑染色面积对照分析。同时测量各阶段危险心肌的收缩期室壁增厚率（WT）。结果（1）阻断时，危险心肌的WT降到零点或呈负值，CI明显低于基础状态，红色编码区面积与荧光染色危险心肌面积呈正相关（r=0．91，P〈0．01）。（2）再灌注和多巴酚丁胺5μg·kg^-1·min^-1后，各组危险心肌的WT和标化CI仍减低。以标化CI-70pix为截断值，识别梗死节段的敏感性为95％，特异性为87％。红色编码面积与氯化三苯基四氮唑染色梗死心肌面积呈正相关（r=0．89，P〈0．01）。（3）随着多巴酚丁胺剂量的增加，Ⅰ组的标化CI恢复至基础状态，WT逐渐增加超过基础水平，但Ⅱ组仍保持较低水平。结论计算机辅助心肌造影负荷超声可以定量评价心肌灌注和局部收缩功能，是识别顿抑和梗死心肌安全可行的方法。; 杜国庆田家玮郭延辉任敏姜双全王影; 关键词：心肌灌注心肌收缩

基于一致性直方图的超声乳腺图片分割方法被引量：7: 2008年; 为了在乳腺超声图像中准确的分割出病灶,提出了新的一致性定义,把纹理信息应用到计算一致性中.基于最大熵准则求一致性阈值,把超声图片分为两个子集,一致性区域和非一致性区域;对一致性区域采取求直方图谷值的方法分割,而用邻域信息处理非一致性区域,从而完成对图像的分割.实验结果表明:该分割过程既考虑了图像的局部信息,又考虑了全局信息,弥补了传统的直方图分割算法无法包含局部信息的缺陷.算法处理结果得到了超声医学专家的认可;通过采用差异实验方法评估,取得了理想的效果.; 黄剑华于瀛星张英涛唐降龙郭延辉; 关键词：超声图像分割直方图一致性

应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究: 2008年; 目的探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法对115例乳腺肿块患者（59例良性和56例恶性）共349个肿块进行超声检查，采用新的去噪算法，对超声图像进行去噪处理，采用双盲法评估，由ROC曲线下面积得出此法的特异性和敏感性。结果乳腺肿块的超声诊断结果及病理诊断结果符合率明显提高，从原片的61例提高到去噪后图片的81例。当假阳性率为0．356时，去噪后图片的敏感性从87．5％提高至98．2％，ROC曲线下面积从0．843增加到0．955。结论新的超声图像去噪算法明显地改善了图像质量，提高了乳腺肿块的正确诊断率，减低误诊率，有利于计算机辅助自动识别及分类乳腺肿块。; 苏雁欣田家玮承恒达任敏郭延辉张英涛; 关键词：超声检查乳腺疾病去噪算法

面向连续手写文本的部件识别研究被引量：2: 2006年; 联机连续文本识别是字符识别技术领域中新的研究方向.基于分层构筑法(Level-Building,LB)和动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)建立了面向连续手写文本识别的手写部件识别器.将部件看作笔段和连续文本的中间模式,根据手写文本的特点建立了由484个手写部件构成的部件集.提取笔段的长度、角度等特征用于LB中每一层的DTW网格匹配中.测试样本包括6 763个汉字和303个连续手写文本.实验结果表明手写体部件集能够有效地支撑笔段和连续文本之间的联系,串识别率达到86.47%.; 赵巍刘家锋唐降龙郭延辉; 关键词：对数正态分布

郭延辉

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