金章赞
- 作品数：11 被引量：41H指数：3
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程环境科学与工程更多>>
- 基于视觉驱动的水体安全免疫模型研究
- 生物监测的基本原理是利用水生生物个体、种群的数量、性质、生理及运动行为等特征的变化来指示水体环境质量的变化，表征环境污染状况，从生物学角度为水体环境质量监测和评价提供依据，已经被广泛地应用于环境安全的监测、预警中，具有极...
- 金章赞
- 文献传递
- 基于模糊推理背景分割的目标检测方法被引量：1
- 2010年
- 为解决传统背景差分法存在的背景更新缓慢问题,提出基于模糊推理背景分割的目标检测方法。该方法在传统的背景差分方法中引入帧间差分方法,结合IFTHEN推理规则进行模糊推理,实现了背景的快速更新及目标的正确检测。引入抗噪声推理机制,抑制跟踪目标抖动,增强方法鲁棒性。通过对鱼的运动检测实验表明,该方法能有效快速地提取干净的背景,对运动目标进行实时检测。
- 陈勇肖刚陈久军高飞金章赞
- 关键词：目标检测模糊推理背景差分法
- 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法
- 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法，包括以下步骤：1)以斑马鱼作为生物监测对象对其进行实时监测；2)采用基于粒子滤波的多目标跟踪算法，实时检测跟踪斑马鱼，得到斑马鱼的跟踪视频序列；3)水质数据分析检测，包括以下过程：...
- 肖刚陈久军金章赞高飞张元鸣周鸿斌应晓芳吴军张迎霞张文
- 否定选择算法综述被引量：32
- 2013年
- 对否定选择算法进行了综述,首先回顾了否定选择算法的产生与发展;接着按照不同技术标准对其进行分类,并列举否定选择算法的实际应用情况;最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。
- 金章赞廖明宏肖刚
- 关键词：否定选择算法人工免疫系统检测器生成异常检测
- 基于时空熵与标签技术的运动目标检测算法被引量：3
- 2010年
- 针对生物运动目标检测问题,为解决生物目标在运动检测中存在着非线性运动、检测速度慢以及目标易变形等问题,提出了一种基于时空熵与标签技术相结合的运动目标检测算法。方法结合标签技术将熵的相关原理运用于生物运动目标检测领域。首先对每个象素点建立一个基于时间和空间的滑动窗,按着运用标签技术对滑动窗分配标签,并求得点的直方图进而计算出点的时空熵,可利用熵的大小来判断点是否属于运动目标点,进行对生物运动目标的实时仿真。实验结果表明运算复杂度降低、参数鲁棒性较强、抗噪声能力较好,证明是一种可靠和有效的生物运动目标检测方法。
- 金章赞肖刚陈久军陈勇
- 关键词：标签技术运动目标检测
- 基于克隆选择的图像分割算法研究
- 2010年
- 为了快速有效地对生物运动图像进行分割,提出了一种新的图像分割算法,该方法基于传统的2维最大熵分割法,将计算机免疫学中的克隆选择算法应用于图像分割中。首先对图像2维阈值进行编码,然后依据2维最大熵准则建立亲和力函数,在给定的初始种群下,对种群进行选择、克隆、变异、更新等操作,由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,所以能够快速地得到全局最优解,实现图像的有效分割。从实验结果表明该算法所用搜索时间大约只有标准2维最大熵法的1.3%,证明该算法高效稳定,是一种实用有效的图像分割算法。
- 金章赞肖刚陈久军高飞周鸿斌
- 关键词：图像分割克隆选择免疫算法
- 基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统
- 一种基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统，包括用于盛放鱼类的透明鱼缸、用于监视鱼类行为的摄像机、视频采集卡和水质监测中心，所述鱼缸位于摄像机的视觉范围内，各个摄像机均通过视频采集卡与水质监测中心数据通信连接，水质监测中...
- 肖刚陈久军高飞张元鸣张永良张文吴军张迎霞金章赞周鸿斌应晓芳
- 文献传递
- 基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统
- 一种基于视觉感知鱼类行为的生物水质监测系统，包括用于盛放鱼类的透明鱼缸、用于监视鱼类行为的摄像机、视频采集卡和水质监测中心，所述鱼缸位于摄像机的视觉范围内，各个摄像机均通过视频采集卡与水质监测中心数据通信连接，水质监测中...
- 肖刚陈久军高飞张元鸣张永良张文吴军张迎霞金章赞周鸿斌应晓芳
- 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法
- 一种基于免疫否定选择的水质异常检测方法，包括以下步骤：1)以斑马鱼作为生物监测对象对其进行实时监测；2)采用基于粒子滤波的多目标跟踪算法，实时检测跟踪斑马鱼，得到斑马鱼的跟踪视频序列；3)水质数据分析检测，包括以下过程：...
- 肖刚陈久军金章赞高飞张元鸣周鸿斌应晓芳吴军张迎霞张文
- 文献传递
- 基于拟随机序列与克隆选择的进化V-detector算法被引量：1
- 2013年
- 阴性选择(NS)算法是人工免疫的核心方法,检测器生成是具关键.针对具经典V-detector算法中高维数据失效及随机生成初始检测器集过于集中而导致过早收敛等问题,首先采用拟随机序列生成初始检测器;然后通过克降选择优化检测器集合,以覆盖非自体空问大小及数量作为亲和力标准,克服传统进化阴性选择(ENS)算法的局限性,并采用新型进化算子使得算法生成最优检测器集合;最后,通过实验验证了该方法的有效性.
- 金章赞廖明宏
- 关键词：克隆选择检测器生成
